هذا هو تطبيق Windows المسمى pandas والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Pandas2.1.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى pandas باستخدام OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
الباندا
الوصف
Pandas هي مكتبة لتحليل بيانات Python توفر هياكل بيانات عالية الأداء وسهلة الاستخدام وأدوات تحليل البيانات للغة برمجة Python. يمكّنك من تنفيذ مهام سير عمل تحليل البيانات بالكامل في Python دون الحاجة إلى التبديل إلى لغة أكثر تحديدًا للمجال. باستخدام الباندا ، يمكن زيادة الأداء والإنتاجية والتعاون في إجراء تحليل البيانات في Python بشكل كبير.
يتم تطوير الباندا باستمرار لتكون لبنة أساسية عالية المستوى لإجراء تحليل عملي وواقعي للبيانات في Python ، بالإضافة إلى أداة تحليل / معالجة قوية ومرنة للبيانات مفتوحة المصدر لأي لغة.
المميزات
- محاذاة بيانات ذكية ومعالجة متكاملة للبيانات المفقودة
- تغيير الحجم: يمكن إدراج الأعمدة وحذفها من هياكل البيانات
- مجموعة وظائف قوية ومرنة
- كائن DataFrame سريع وفعال لمعالجة البيانات مع الفهرسة المتكاملة
- التقطيع الذكي المستند إلى الملصق والفهرسة الفاخرة والتقسيم الفرعي لمجموعات البيانات الكبيرة
- دمج مجموعات البيانات والانضمام إليها بشكل بديهي
- إعادة تشكيل مرنة وتمحور مجموعات البيانات
- فهرسة المحور الهرمي
- أدوات IO القوية لتحميل البيانات
- وظائف خاصة بالسلاسل الزمنية: إنشاء النطاق الزمني وتحويل التردد ، وإحصاءات النافذة المتحركة ، وتغيير التاريخ والتأخير
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
