هذا هو تطبيق Windows المسمى Petastorm والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Releasev0.12.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Petastorm مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
بيتاستورم
الوصف
تتيح مكتبة Petastorm التدريب على جهاز واحد أو التدريب الموزع وتقييم نماذج التعلم العميق من مجموعات البيانات بتنسيق Apache Parquet. وهو يدعم أطر عمل تعلم الآلة مثل Tensorflow و Pytorch و PySpark ويمكن استخدامه من كود Python الخالص. Petastorm هي مكتبة مفتوحة المصدر للوصول إلى البيانات تم تطويرها في Uber ATG. تتيح هذه المكتبة تدريبًا فرديًا أو تدريبًا موزعًا وتقييمًا لنماذج التعلم العميق مباشرة من مجموعات البيانات بتنسيق Apache Parquet. يدعم Petastorm أطر التعلم الآلي (ML) المستندة إلى Python مثل Tensorflow و PyTorch و PySpark. يمكن استخدامه أيضًا من كود Python الخالص. يتم تخزين مجموعة البيانات التي تم إنشاؤها باستخدام Petastorm بتنسيق Apache Parquet. علاوة على مخطط الباركيه ، يقوم بيتاستورم أيضًا بتخزين معلومات المخطط عالية المستوى التي تجعل المصفوفات متعددة الأبعاد في جزء أصلي من مجموعة بيانات بيتاستورم. يدعم Petastorm برامج ترميز البيانات القابلة للتوسيع. هذه تمكن المستخدم من استخدام أحد ضغطات البيانات القياسية (jpeg ، png) أو تنفيذ ضغطه الخاص.
شرح المميزات:
- قراءات العمود الانتقائي
- مكتبة الوصول إلى البيانات مفتوحة المصدر
- استراتيجيات التوازي المتعددة: الخيط ، العملية ، الخيط المفرد (للتصحيح)
- سهل Python API
- تصفية الصف (مسندات الصف)
- التقسيم للتدريب على وحدات معالجة الرسومات المتعددة
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
