هذا هو تطبيق Windows المسمى scikit-image والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v0.22.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى scikit-image وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا باستخدام OnWorks.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
scikit- الصورة
الوصف
scikit-image عبارة عن مجموعة من الخوارزميات لمعالجة الصور. إنه متاح مجانًا وخالي من القيود. نحن نفخر بأنفسنا على الكود عالي الجودة الذي تمت مراجعته من قبل الأقران ، والذي كتبه مجتمع نشط من المتطوعين. يبني scikit-image على scipy.ndimage لتوفير مجموعة متنوعة من إجراءات معالجة الصور في Python. تم تطوير هذه المكتبة بواسطة مجتمعها ، نرحب بالمساهمات! اقرأ عن مهمتنا ورؤيتنا وقيمنا وكيف نحكم المشروع. يتم توثيق المقترحات الرئيسية للمشروع في SKIPs. يتكون مجتمع scikit-image من أي شخص يستخدم المشروع أو يعمل معه بأي شكل من الأشكال. يمكن لعضو المجتمع أن يصبح مساهمًا من خلال التفاعل مباشرة مع المشروع بطرق ملموسة.
المميزات
- scikit-image عبارة عن حزمة Python لمعالجة الصور تعمل مع مصفوفات numpy
- من السهل تصفية الصورة باستخدام scikit-image
- تم العثور على معظم وظائف الكشط داخل الوحدات الفرعية
- توجد قائمة بالوحدات الفرعية والوظائف على صفحة الويب المرجعية لواجهة برمجة التطبيقات
- ضمن scikit-image ، يتم تمثيل الصور كمصفوفات NumPy
- من الممكن تحميل صورك الخاصة كمصفوفات NumPy من ملفات الصور
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/scikit-image.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
