هذا هو تطبيق Windows المسمى Seldon Core والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v2.3.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Seldon Core مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
سيلدون كور
الوصف
النظام الأساسي مفتوح المصدر القياسي الفعلي للنشر السريع لنماذج التعلم الآلي على Kubernetes. يسهِّل Seldon Core ، وهو إطارنا مفتوح المصدر ، نشر نماذج وتجارب التعلم الآلي على نطاق واسع على Kubernetes. يخدم Seldon Core النماذج المبنية في أي إطار عمل بناء نموذج مفتوح المصدر أو تجاري. يمكنك الاستفادة من ميزات Kubernetes القوية مثل تعريفات الموارد المخصصة لإدارة الرسوم البيانية للنموذج. ثم قم بتوصيل أدوات التكامل والنشر المستمرة (CI / CD) لتوسيع نطاق النشر الخاص بك وتحديثه. مبني على Kubernetes ، يعمل على أي سحابة وفي أماكن العمل. حيادي الإطار ، ويدعم أفضل مكتبات ML ، ومجموعات الأدوات واللغات. عمليات النشر المتقدمة مع التجارب والمجموعات والمحولات. يعمل إطار العمل مفتوح المصدر الخاص بنا على تسهيل وتسريع نشر نماذج التعلم الآلي والتجارب على نطاق واسع على Kubernetes. مشروع Kubeflow مكرس لإجراء عمليات نشر لسير عمل التعلم الآلي (ML) على Kubernetes.
شرح المميزات:
- تكامل النظام الأساسي
- أسهل وأسرع لنشر نماذج التعلم الآلي الخاصة بك
- ملحد ومستقل
- يعمل في أي مكان
- الرسوم البيانية للاستدلال وقت التشغيل
- يخدم النماذج المبنية في أي إطار عمل بناء نموذجي مفتوح المصدر أو تجاري
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/seldon-core.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
