هذا هو تطبيق Windows المسمى statsmodels والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Release0.13.5.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى statsmodels مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
statsmodels
الوصف
statsmodels هي وحدة Python النمطية التي توفر فئات ووظائف لتقدير العديد من النماذج الإحصائية المختلفة ، وكذلك لإجراء الاختبارات الإحصائية واستكشاف البيانات الإحصائية. تتوفر قائمة واسعة من إحصاءات النتائج لكل مقدر. يتم اختبار النتائج مقابل الحزم الإحصائية الحالية للتأكد من صحتها. تم إصدار الحزمة بموجب ترخيص BSD المعدل مفتوح المصدر (3 فقرات). النماذج الخطية المعممة مع دعم لجميع توزيعات الأسرة الأسية ذات المعلمة الواحدة. نماذج تبديل ماركوف (MSAR) ، والمعروفة أيضًا باسم نماذج ماركوف المخفية (HMM). نماذج ناقلات الانحدار التلقائي ، VAR و VAR الهيكلية. نموذج تصحيح خطأ المتجه ، VECM. نماذج خطية قوية مع دعم للعديد من مقدرات M. تدعم statsmodels تحديد النماذج باستخدام صيغ R-style و pandas DataFrames.
المميزات
- المربعات الصغرى العادية
- المربعات الصغرى المعممة
- المربعات الصغرى المرجحة
- المربعات الصغرى مع أخطاء الانحدار التلقائي
- الانحدار الكمي
- المربعات الصغرى التكرارية
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/statsmodels.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
