هذا هو تطبيق Windows المسمى Synapse Machine Learning والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم SynapseMLv0.11.3.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق وتشغيله عبر الإنترنت المسمى Synapse Machine Learning with OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
تعلم الآلة المشبك
الوصف
SynapseML (سابقًا MMLSpark) هي مكتبة مفتوحة المصدر لتبسيط إنشاء خطوط أنابيب للتعلم الآلي قابلة للتطوير. تعتمد SynapseML على Apache Spark و SparkML لتمكين أنواع جديدة من التعلم الآلي والتحليلات وسير عمل نشر النماذج. تضيف SynapseML العديد من أدوات التعلم العميق وعلوم البيانات إلى نظام Spark البيئي ، بما في ذلك التكامل السلس لخطوط Spark Machine Learning مع Open Neural Network Exchange (ONNX) و LightGBM و The Cognitive Services و Vowpal Wabbit و OpenCV. تتيح هذه الأدوات نماذج تنبؤية وتحليلية قوية وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة لمجموعة متنوعة من مصادر البيانات. تقدم SynapseML أيضًا إمكانات جديدة للشبكات إلى نظام Spark البيئي. باستخدام HTTP في مشروع Spark ، يمكن للمستخدمين تضمين أي خدمة ويب في نماذج SparkML الخاصة بهم. للنشر على مستوى الإنتاج ، يتيح مشروع Spark Serving خدمات ويب عالية الإنتاجية وزمن انتقال أقل من ملي ثانية ، مدعومة بمجموعة Spark.
شرح المميزات:
- يتطلب SynapseML Scala 2.12 و Spark 3.2+
- يتطلب Python 3.6+
- راجع وثائق API لـ Scala و PySpark
- استفد من خدمات Microsoft Cognitive Services بمقاييس غير مسبوقة في خطوط أنابيب SparkML الحالية لديك
- تدريب الآلات المعززة بالتدرج باستخدام LightGBM
- خدمة أي حساب شرارة كخدمة ويب مع زمن انتقال أقل من ملي ثانية
لغة البرمجة
سكالا
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
