هذا هو تطبيق Windows المسمى Tensor2Tensor والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v1.15.7.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Tensor2Tensor عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
Tensor2Tensor
الوصف
مكن التعلم العميق (DL) من التقدم السريع للعديد من التقنيات المفيدة ، مثل الترجمة الآلية والتعرف على الكلام واكتشاف الأشياء. في مجتمع البحث ، يمكن للمرء أن يجد رمزًا مفتوح المصدر من قبل المؤلفين للمساعدة في تكرار نتائجهم وتعزيز التعلم العميق. ومع ذلك ، تستخدم معظم أنظمة DL هذه إعدادات فريدة تتطلب جهدًا هندسيًا كبيرًا وقد تعمل فقط مع مشكلة أو بنية معينة ، مما يجعل من الصعب إجراء تجارب جديدة ومقارنة النتائج. Tensor2Tensor ، أو T2T باختصار ، عبارة عن مكتبة من نماذج التعلم العميق ومجموعات البيانات المصممة لجعل التعلم العميق أكثر سهولة وتسريع البحث في تعلم الآلة. تم تطوير T2T بواسطة باحثين ومهندسين في فريق Google Brain ومجتمع من المستخدمين. لقد تم إهماله الآن ، ونواصل تشغيله ونرحب بإصلاحات الأخطاء ، لكننا نشجع المستخدمين على استخدام المكتبة اللاحقة Trax.
المميزات
- مكتبة نماذج التعلم العميق ومجموعات البيانات
- مصممة لجعل التعلم العميق أكثر سهولة وتسريع البحث في تعلم الآلة
- تم تضمين العديد من النماذج الحديثة والخط الأساسية ويمكن إضافة نماذج جديدة بسهولة
- تتوفر العديد من مجموعات البيانات عبر الأساليب والنصوص والصوت والصورة للإنشاء والاستخدام ، ويمكن إضافة مجموعات جديدة بسهولة
- يمكن استخدام النماذج مع أي مجموعة بيانات ووضع إدخال
- دعم آلات متعددة الجرافيكس والتدريب الموزع المتزامن وغير المتزامن
- يمكنك التبديل بسهولة بين مجموعات البيانات والنماذج بواسطة علامة سطر الأوامر باستخدام البرنامج النصي لتوليد البيانات t2t-datagen والنص التدريبي t2t-trainer
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
