هذا هو تطبيق Windows المسمى TensorFlow Model Garden والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TensorFlow Model Garden مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
حديقة نموذجية TensorFlow
الوصف
TensorFlow Model Garden عبارة عن مستودع يحتوي على عدد من التطبيقات المختلفة لنماذج حديثة (SOTA) وحلول النمذجة لمستخدمي TensorFlow. نهدف إلى إظهار أفضل الممارسات للنمذجة بحيث يمكن لمستخدمي TensorFlow الاستفادة الكاملة من TensorFlow في أبحاثهم وتطوير منتجاتهم. لتحسين الشفافية وإمكانية إعادة إنتاج نماذجنا ، يتم أيضًا توفير سجلات التدريب على TensorBoard.dev للنماذج إلى أقصى حد ممكن على الرغم من أن جميع النماذج ليست مناسبة. مكتبة مرنة وخفيفة الوزن يمكن للمستخدمين استخدامها بسهولة أو شوكة عند كتابة كود حلقة تدريب مخصصة في TensorFlow 2.x. يتكامل بسلاسة مع توزيع tf ويدعم التشغيل على أنواع مختلفة من الأجهزة (CPU و GPU و TPU).
المميزات
- مجموعة من أمثلة تطبيقات نماذج SOTA باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى من TensorFlow 2
- تمت صيانته ودعمه وتحديثه رسميًا بأحدث TensorFlow 2 APIs بواسطة TensorFlow
- مُحسّن بشكل معقول للحصول على أداء سريع مع سهولة القراءة
- مجموعة من تطبيقات نموذج البحث في TensorFlow 1 أو 2 بواسطة الباحثين
- صيانتها ودعمها الباحثون
- قائمة منسقة من مستودعات GitHub مع نماذج التعلم الآلي والتطبيقات المدعومة من TensorFlow 2
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
