هذا هو تطبيق Windows المسمى TensorFlow Serving والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له على أنه 2.13.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TensorFlow Service with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
خدمة TensorFlow
الوصف
خدمة TensorFlow عبارة عن نظام خدمة مرن وعالي الأداء لنماذج التعلم الآلي ، مصمم لبيئات الإنتاج. إنه يتعامل مع جانب الاستدلال للتعلم الآلي ، وأخذ النماذج بعد التدريب وإدارة حياتها ، مما يوفر للعملاء إمكانية الوصول إلى الإصدار عبر جدول بحث عالي الأداء محسوب بالمرجعية. توفر خدمة TensorFlow تكاملاً خارج الصندوق مع نماذج TensorFlow ، ولكن يمكن توسيعها بسهولة لخدمة أنواع أخرى من النماذج والبيانات. الطريقة الأسهل والأكثر مباشرة لاستخدام خدمة TensorFlow هي استخدام صور Docker. نوصي بشدة بهذا المسار ما لم تكن لديك احتياجات معينة لم تتم معالجتها عن طريق التشغيل في حاوية. من أجل خدمة نموذج Tensorflow ، ما عليك سوى تصدير SavedModel من برنامج Tensorflow الخاص بك. SavedModel هو تنسيق تسلسل محكم محكم وقابل للاسترداد للغة يتيح للأنظمة والأدوات ذات المستوى الأعلى إنتاج نماذج TensorFlow واستهلاكها وتحويلها.
المميزات
- يمكن أن تخدم نماذج متعددة ، أو إصدارات متعددة من نفس الطراز في وقت واحد
- يعرض كلا من gRPC ونقاط نهاية استدلال HTTP
- يسمح بنشر إصدارات نموذجية جديدة دون تغيير أي رمز عميل
- يدعم إصدارات الكناري الجديدة ونماذج تجريبية لاختبار A / B
- يضيف أقل زمن انتقال إلى وقت الاستدلال بسبب التنفيذ الفعال منخفض التكلفة
- يتميز بمجدول يقوم بتجميع طلبات الاستدلال الفردية في دفعات للتنفيذ المشترك على وحدة معالجة الرسومات ، مع عناصر تحكم زمن انتقال قابلة للتكوين
لغة البرمجة
C + +
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensorflow-serving.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
