هذا هو تطبيق Windows المسمى Tribuo والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Tribuov4.3.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Tribuo مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
تريبو
الوصف
Tribuo * هي مكتبة للتعلم الآلي مكتوبة بلغة جافا. يوفر أدوات للتصنيف والانحدار والتكتل وتطوير النماذج والمزيد. يوفر واجهة موحدة للعديد من مكتبات ML الشعبية التابعة لجهات خارجية مثل xgboost و liblinear. مع واجهات الكود الأصلي ، يتيح Tribuo أيضًا نشر النماذج المدربة بواسطة مكتبات Python (مثل scikit-Learn و pytorch) في برنامج Java. Tribuo مرخص بموجب Apache 2.0. قم بإزالة عدم اليقين حول القطع الأثرية التي تستخدمها في الإنتاج بالضبط. نماذج ومجموعات البيانات والتقييمات الخاصة بـ Tribuo لها مصدر ، مما يعني أنها تعرف بالضبط المعلمات والتحويلات والملفات التي تم استخدامها لإنشائها. تسمح بيانات المصدر بإعادة بناء كل نموذج حرفيًا من البداية وللتقييمات لتتبع النماذج ومجموعات البيانات المستخدمة لكل تجربة.
شرح المميزات:
- منع الأخطاء في وقت الترجمة بدلاً من اكتشافها في الإنتاج
- كسر الحواجز بين Java وحلول ML الأصلية
- يوفر Tribuo واجهات لمكتبات ML الشائعة مثل XGBoost و Tensorflow.
- كما أنه يدعم تنسيق تبادل نموذج ONNX
- يتيح لك دعم ONNX من Tribuo نشر النماذج المضمنة في حزم ولغات أخرى
- يمكن أيضًا تصدير العديد من طرازات Tribuo بتنسيق ONNX للنشر في مكان آخر
لغة البرمجة
جافا
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
