هذا تطبيق ويندوز يُدعى Video Nonlocal Net، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Video Nonlocal Net with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
شبكة فيديو غير محلية
الوصف
تُطبّق video-nonlocal-net شبكات عصبية غير محلية لفهم الفيديو، مُضيفةً نمذجة تبعية بعيدة المدى إلى هياكل ConvNet ثنائية/ثلاثية الأبعاد. تحسب الكتل غير المحلية استجابات شبيهة بالانتباه عبر جميع المواضع في الزمكان، مما يسمح لخاصية في إطار وموقع واحد بتجميع المعلومات من إطارات ومناطق بعيدة. تُحسّن هذه الصيغة من التعرّف على الأفعال والاستدلال المكاني الزمني، خاصةً للفئات التي تتطلب سياقًا يتجاوز الفترات الزمنية القصيرة. يوفر المستودع وصفات تدريب ونماذج لمجموعات البيانات القياسية، بالإضافة إلى عمليات استئصال تُظهر عدد الكتل غير المحلية المطلوب إدراجها وفي أي مرحلة. تُحافظ التطبيقات الفعّالة على سهولة إدارة الذاكرة والحوسبة، بحيث يُمكن إضافة الكتل دون الحاجة إلى إعادة كتابة الهيكل الأساسي بالكامل. والنتيجة هي آلية عملية سهلة الاستخدام لترقية نماذج الفيديو المحلية البحتة إلى شبكات واعية بالسياق ذات أداء معياري قوي.
شرح المميزات:
- كتل غير محلية لنمذجة الاعتماد على الزمان والمكان على المدى الطويل
- التكامل مع الهياكل الأساسية الشائعة ثنائية الأبعاد/ثلاثية الأبعاد للتعرف على الحركة
- نصوص التدريب المرجعية وتكوينات الاستئصال
- تنفيذات مدركة للذاكرة مناسبة للتدريب على وحدات معالجة الرسومات المتعددة
- أدوات التقييم لمجموعات البيانات والمقاييس الشائعة للفيديو
- طبقات معيارية يتم إسقاطها في هياكل ConvNet الحالية
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
