هذا هو تطبيق Windows المسمى Whylogs والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v1.3.10sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى Whylogs مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
الويلوج
الوصف
Whylogs هي مكتبة مفتوحة المصدر لتسجيل أي نوع من البيانات. باستخدام سجلات السبب، يستطيع المستخدمون إنشاء ملخصات لمجموعات البيانات الخاصة بهم (تسمى ملفات تعريف سجلات السبب) والتي يمكنهم استخدامها لتتبع التغييرات في مجموعة البيانات الخاصة بهم. إنشاء قيود البيانات لمعرفة ما إذا كانت بياناتهم تبدو كما ينبغي. تصور بسرعة إحصائيات الملخص الرئيسية حول مجموعات البيانات الخاصة بهم. تعد الملفات الشخصية الخاصة بـ Whylogs هي جوهر مكتبة Whylogs. وهي تلتقط الخصائص الإحصائية الرئيسية للبيانات، مثل التوزيع (الذي يتجاوز بكثير المتوسط البسيط والوسيط ومقاييس الانحراف المعياري)، وعدد القيم المفقودة، ومجموعة واسعة من المقاييس المخصصة القابلة للتكوين. من خلال التقاط هذه الإحصائيات الموجزة، يمكننا تمثيل البيانات بدقة وتمكين جميع حالات الاستخدام الموضحة في المقدمة.
المميزات
- كشف انحراف البيانات في ميزات إدخال النموذج
- اكتشاف انحراف خدمة التدريب، وانجراف المفهوم، وتدهور أداء النموذج
- التحقق من صحة جودة البيانات في مدخلات النموذج أو في مسار البيانات
- إجراء تحليل البيانات الاستكشافية لمجموعات البيانات الضخمة
- تتبع توزيعات البيانات وجودة البيانات لتجارب تعلم الآلة
- تمكين تدقيق البيانات والحوكمة عبر المؤسسة
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.