bayesol - ক্লাউডে অনলাইন

কার্যক্রম:

NAME এর

bayesol - dbacl এর সাথে ব্যবহারের জন্য একটি Bayes সমাধান ক্যালকুলেটর।

সাইনোপিসিস

bayesol [-DVNniv] -c ঝুঁকির ক্ষেত্র [ফাইল]...

bayesol -V

বর্ণনাঃ

bayesol এর আউটপুট একত্রিত করার জন্য ডিজাইন করা একটি Bayes সমাধান ক্যালকুলেটর dbacl(1) সঙ্গে a
পূর্বে বিতরণ এবং একটি ঝুঁকি স্পেসিফিকেশন, এবং সর্বোত্তম Bayesian সিদ্ধান্ত গণনা
(যা পরবর্তী ঝুঁকি কমিয়ে দেয়)।

ঝুঁকি স্পেসিফিকেশন পাঠ্য ফাইল থেকে পড়া হয় ঝুঁকির ক্ষেত্র এবং সহজে লিখতে হবে
বিন্যাস নীচে বর্ণিত. দ্য dbacl(1) আউটপুট ফাইল থেকে বা STDIN থেকে পড়া যেতে পারে।

প্রস্থান করুন স্থিতি

সাফল্যের উপর, bayesol এর সাথে বিভাগের সাথে সম্পর্কিত একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে
সর্বনিম্ন ঝুঁকি। কোনো সমস্যা হলে, bayesol শূন্য দেয়।

বিকল্প

-c ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ করুন ঝুঁকির ক্ষেত্র. ঝুঁকি স্পেসিফিকেশন বিভাগটি দেখুন।

-i সম্পূর্ণ আন্তর্জাতিক মোড। অভ্যন্তরীণভাবে প্রশস্ত অক্ষর ব্যবহার করতে বাধ্য করে, যা
কিছু লোকালয়ে প্রয়োজনীয়। এটি একটি লক্ষণীয় পারফরম্যান্স পেনাল্টি বহন করে।

-n প্রত্যেকের জন্য ঝুঁকির স্কোর প্রিন্ট করুন বিভাগ. প্রতিটি স্কোর হল (প্রায়) লগারিদম
সেই বিভাগের অধীনে প্রত্যাশিত ঝুঁকির। সর্বনিম্ন স্কোর (অর্থাৎ নিকটতম
-ইনফিনিটি) সেরা, ইত্যাদি।

-N প্রত্যেকের জন্য পুনরাবৃত্ত ঝুঁকি স্কোর প্রিন্ট করুন বিভাগ. প্রতিটি স্কোর হল (প্রায়)
পূর্বের পরে বাকি বিভাগগুলির উপর ভিত্তি করে সেরা স্কোরের লগারিদম
সেরা স্কোরিং বিভাগগুলি সরানো হয়েছে, এবং একটি স্বাভাবিককরণ ফ্যাক্টর যোগ করা হয়েছে। ক
এর শেষে তালিকাভুক্ত প্রযুক্তিগত প্রতিবেদনে সম্পূর্ণ বিবরণ দেওয়া হয়েছে
manpange সবচেয়ে বড় স্কোর (অর্থাৎ +ইনফিনিটির কাছাকাছি) সেরা, ইত্যাদি।

-v ভার্বোস মোড। ন্যূনতম পোস্টেরিয়র ঝুঁকি সহ STDOUT বিভাগে প্রিন্ট করুন। ক্ষেত্রে
বেশ কয়েকটি বিভাগ সম্ভব, প্রথম বিভাগটি ক্রম অনুসারে প্রিন্ট করে
তারা এর বিভাগ বিভাগে উপস্থিত হয় ঝুঁকি.

-D প্রিন্ট ডিবাগ আউটপুট। ব্যবহার করবেন না.

-V প্রোগ্রাম সংস্করণ নম্বর প্রিন্ট করুন এবং প্রস্থান করুন।

ঝুঁকিতে স্পেসিফিকেশন

bayesol একটি টেক্সট ফাইল পড়তে হবে ঝুঁকির ক্ষেত্র একটি ঝুঁকি স্পেসিফিকেশন ধারণকারী. এর বিন্যাস
এই টেক্সট ফাইলটি নিম্নরূপ

বিভাগ { cat1, cat2,..., catN}
পূর্বে { p1, p2,..., pN}
ক্ষতি_ম্যাট্রিক্স {
"regex1" c1 [ 11 নং সূত্র, 12 নং সূত্র,..., সূত্র 1N]
"regex2" c2 [ 21 নং সূত্র, 22 নং সূত্র,..., সূত্র 2N]
.
.
"regexM" cM [ সূত্র এম 1, সূত্র এম 2,..., সূত্র এমএন]
}

উপরে, cat1, cat2,..., catN, হল বিভাগের নাম, p1, p2,..., pN, অ নেতিবাচক হয়
সংখ্যা, regex1, regex2,..., regexM, হয় (সম্ভবত খালি) রেগুলার এক্সপ্রেশন স্ট্রিং, c1,
c2,..., cM, হল বিভাগের নামের উদাহরণ cat1, cat2,..., catN, এবং সূত্র হল
সংখ্যা বা গাণিতিক অভিব্যক্তি।

বিভাগ বিভাগে প্রদর্শিত প্রতিটি বিভাগ অন্তত একবার উপস্থিত হওয়া আবশ্যক
loss_matrix বিভাগ, একটি খালি "" রেগুলার এক্সপ্রেশন সহ। প্রকৃত ক্ষতি নির্মাণ
সিদ্ধান্ত গণনায় ব্যবহৃত ম্যাট্রিক্স, bayesol নির্বাচন করে, প্রতিটি বিভাগে উপস্থিত হওয়ার জন্য
বিভাগ বিভাগ, প্রথম সারি যার রেগুলার এক্সপ্রেশন FILE বা
STDIN, অথবা কোনো মিল না থাকলে খালি রেগুলার এক্সপ্রেশন সহ প্রথম সারি।

প্রতিটি সূত্র হয় একটি একক সংখ্যা, অথবা অপারেটরগুলির একটি বীজগণিত সমন্বয় হতে পারে
exp(), log(), +, -, *, /, ^ এবং বন্ধনী ()। স্ট্রিং "inf" মান হিসাবে পার্স করা হয়
অনন্ত এছাড়াও, স্ট্রিং "জটিলতা" স্বীকৃত হয়, এবং এর জন্য জটিলতায় রূপান্তরিত হয়
যে বিভাগ দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে dbacl(1)। অবশেষে, যদি সংশ্লিষ্ট নিয়মিত অভিব্যক্তি
বন্ধনী দ্বারা সীমাবদ্ধ সাবম্যাচ রয়েছে, তাদের সংখ্যাসূচক মান ভিতরে ব্যবহার করা যেতে পারে
সূত্র বিশেষ ভেরিয়েবল হিসাবে $1, ..., $9. উল্লেখ্য যে সাবম্যাচগুলি যা নয়
সংখ্যাসূচক মান শূন্য রূপান্তরিত হয়.

কেস গুরুত্বপূর্ণ। স্থান এবং নতুন লাইন উদারভাবে সন্নিবেশ করা যেতে পারে। মন্তব্য দিয়ে শুরু করতে হবে
একটি # এবং লাইনের শেষ পর্যন্ত প্রসারিত করুন।

, USAGE

সাধারণত, bayesol একসাথে ব্যবহার করা হয় dbacl(1)। একটি আহ্বান এই মত দেখায়:

% dbacl -c এক -c দুই -c তিনটি নমুনা.txt -vna | bayesol -c toy.risk -v

ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের বর্ণনার জন্য /usr/share/doc/dbacl/costs.ps দেখুন। আরো দেখুন
/usr/share/doc/dbacl/tutorial.html আরও বিস্তারিত ওভারভিউয়ের জন্য।

উৎস

এই প্রোগ্রামের সর্বশেষ সংস্করণের জন্য উত্স কোড নিম্নলিখিত পাওয়া যায়
অবস্থানগুলি:

http://www.lbreyer.com/gpl.html
http://dbacl.sourceforge.net

onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে bayesol ব্যবহার করুন