এটি হল gbnlpolyit কমান্ড যা আমাদের একাধিক বিনামূল্যের অনলাইন ওয়ার্কস্টেশন যেমন উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটর ব্যবহার করে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে চালানো যেতে পারে।
কার্যক্রম:
NAME এর
gbnlpolyit - নন-লিনিয়ার পলিট রিগ্রেশন
সাইনোপিসিস
gbnlpolyit [অপশন] <ফাংশন সংজ্ঞা>
বর্ণনাঃ
নন-লিনিয়ার পলিইট অনুমান। নেতিবাচক লগ-সম্ভাবনা কমিয়ে দিন
যোগফল_{h=0}^{L-1} লগ(A+h) - sum_{l=1}^L যোগফল_{h=0}^{n_l-1} লগ(a_l+h)
Polya স্পেসিফিকেশন বা জন্য
L লগ(A) - সমষ্টি_{l=1}^L n_l লগ(a_l)
বহুপদ স্পেসিফিকেশনের জন্য, যেখানে A = sum_{l=1}^L a_l এবং L হল এর সংখ্যা
বিকল্প ইনপুট ডেটা ফাইলে প্রতিটি বিকল্পের জন্য একটি করে L সারি থাকা উচিত
টাইপ করুন n x1 ... XN। প্রথম কলামে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে (পর্যবেক্ষণের #) এবং
অন্য কলাম স্বাধীন ভেরিয়েবল. মডেল একটি ফাংশন দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়
a_l=g(x1,x2...) যেখানে x1,.. XN মানে প্রথম, দ্বিতীয় .. স্বাধীনের N-তম কলাম
ভেরিয়েবল।
বিকল্প
-O আউটপুটের প্রকার (ডিফল্ট 0)
0 প্যারামিটার এবং লগ-এর মতো (ll)
1 প্রান্তিক প্রভাব
2 প্রান্তিক স্থিতিস্থাপকতা
3 n_l n*_l a*_l *=আনুমানিক
4টি অকুপেন্সি ক্লাস
-F ইনপুট ক্ষেত্র বিভাজক (ডিফল্ট " \t")
-V স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং পার্থক্যের পি-স্কোর। বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করে শূন্য থেকে
-r প্রতিলিপি সংখ্যা (ডিফল্ট 20)
-v ভার্বোসিটি লেভেল (ডিফল্ট 0)
0 শুধু ফলাফল
1 মন্তব্য শিরোনাম
2 সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান
3 কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স
4টি মিনিমাইজেশন ধাপ
5 মডেল সংজ্ঞা
-R rng বীজ সেট করুন (ডিফল্ট 0)
-M ব্যবহার করার জন্য মডেল সেট করুন (ডিফল্ট 0) |
0 পলিয়া
1 বহুপদ
-A MLL অপ্টিমাইজেশান বিকল্পগুলি (ডিফল্ট 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) ক্ষেত্রগুলি হল
ধাপ, tol, iter, eps, msize, algo. ডিফল্টের জন্য খালি ক্ষেত্র
অনুসন্ধান অ্যালগরিদমের প্রাথমিক ধাপের আকার
টোল লাইন অনুসন্ধান সহনশীলতা iter: পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা
ইপিএস গ্রেডিয়েন্ট টলারেন্স: স্টপিং মাপদণ্ড || গ্রেডিয়েন্ট ||
অ্যালগো অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি: 0 ফ্লেচার-রিভস, 1 পোলাক-রিবিয়ের, 2
ব্রয়েডেন-ফ্লেচার-গোল্ডফার্ব-শ্যানো, 3 খাড়া বংশোদ্ভূত, 4 সিমপ্লেক্স, 5
ব্রয়েডেন-ফ্লেচার-গোল্ডফার্ব-শ্যানো-২
onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে gbnlpolyit ব্যবহার করুন
