এটি হল t.vect.univargrass কমান্ড যা আমাদের একাধিক বিনামূল্যের অনলাইন ওয়ার্কস্টেশন যেমন উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটর ব্যবহার করে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে চালানো যেতে পারে।
কার্যক্রম:
NAME এর
t.vect.univar - প্রতিটি নিবন্ধিত ভেক্টরের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একক পরিসংখ্যান গণনা করে
একটি স্থান সময় ভেক্টর ডেটাসেটের মানচিত্র
KEYWORDS
সাময়িক, পরিসংখ্যান, ভেক্টর, সময়
সাইনোপিসিস
t.vect.univar
t.vect.univar --help
t.vect.univar [-es] ইনপুট=নাম [আউটপুট=নাম] [স্তর=স্ট্রিং] স্তম্ভ=নাম
[যেখানে=sql_query] [কোথায়=sql_query] [আদর্শ=স্ট্রিং] [বিভাজক=চরিত্র]
[---ওভাররাইট] [---সাহায্য] [---ভার্বোস] [---শান্ত] [---ui]
পতাকা:
-e
বর্ধিত পরিসংখ্যান গণনা
-s
কলামের নাম মুদ্রণ দমন করুন
--ওভাররাইট করুন
আউটপুট ফাইলগুলিকে বিদ্যমান ফাইলগুলিকে ওভাররাইট করার অনুমতি দিন
--help
প্রিন্ট ব্যবহারের সারাংশ
-- ভারবোস
ভার্বোস মডিউল আউটপুট
-- শান্ত
শান্ত মডিউল আউটপুট
--ui
জোর করে GUI ডায়ালগ চালু করুন
পরামিতি:
ইনপুট=নাম [প্রয়োজনীয়]
ইনপুট স্পেস টাইম ভেক্টর ডেটাসেটের নাম
আউটপুট=নাম
আউটপুট ফাইলের নাম
স্তর=স্ট্রিং
স্তর সংখ্যা বা নাম
ভেক্টর বৈশিষ্ট্যের বিভিন্ন স্তরে বিভাগ মান থাকতে পারে। এই সংখ্যা নির্ধারণ করে
কোন স্তর ব্যবহার করতে হবে। যখন সরাসরি OGR অ্যাক্সেসের সাথে ব্যবহার করা হয় তখন এটি স্তরের নাম।
ডিফল্ট: 1
স্তম্ভ=নাম [প্রয়োজনীয়]
অ্যাট্রিবিউট কলামের নাম
যেখানে=sql_query
WHERE শর্তাবলী SQL স্টেটমেন্ট ছাড়া 'where' কীওয়ার্ড টেম্পোরাল GIS-এ ব্যবহার করা হয়েছে
ফ্রেমওয়ার্ক
উদাহরণ: start_time > '2001-01-01 12:30:00'
কোথায়=sql_query
WHERE শর্তাবলী SQL স্টেটমেন্টের 'where' কীওয়ার্ড ছাড়া
উদাহরণ: আয় < 1000 এবং inhab >= 10000
আদর্শ=স্ট্রিং
ইনপুট বৈশিষ্ট্য প্রকার
বিকল্প: পয়েন্ট, লাইন, সীমানা ভরকেন্দ্র, এলাকা
ডিফল্ট: বিন্দু
বিভাজক=চরিত্র
আউটপুট কলামের মধ্যে ক্ষেত্র বিভাজক অক্ষর
বিশেষ অক্ষর: পাইপ, কমা, স্থান, ট্যাব, নিউলাইন
ডিফল্ট: নল
বর্ণনাঃ
মডিউল t.vect.univar একটি স্পেস টাইম ভেক্টর ডেটাসেটের একক পরিসংখ্যান গণনা করে
একটি একক বৈশিষ্ট্য সারি উপর ভিত্তি করে.
EXAMPLE টি
উদাহরণটি t.vect.observe.strds উদাহরণের উপর ভিত্তি করে; তাই তৈরি করুন precip_stations
স্থান সময় ভেক্টর ডেটাসেট এবং নিম্নলিখিত কমান্ড চালানোর পরে:
t.vect.univar ইনপুট=precip_stations col=মাস
আইডি|শুরু|শেষ
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2009-01-01 00:00:00|2009-02-01 00:00:00|132|0|4|-2.31832|7.27494|9.59326|3.44624|3.5316|1.79322|3.21564|0.520341|1.80005|3.24019|0.484515|-0.338519
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2009-02-01 00:00:00|2009-03-01 00:00:00|132|0|4|-0.654152|7.90613|8.56028|5.47853|5.48844|1.73697|3.01708|0.317051|1.74359|3.04011|0.875252|-1.0632
....
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-10-01 00:00:00|2012-11-01 00:00:00|132|0|4|9.67596|18.4654|8.78945|14.945|14.945|1.90659|3.6351|0.127574|1.91386|3.66285|-0.0848967|-0.700833
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-11-01 00:00:00|2012-12-01 00:00:00|132|0|4|3.56755|10.6211|7.05357|7.72153|7.72153|1.33684|1.78715|0.173132|1.34194|1.8008|0.90434|-0.863935
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-12-01 00:00:00|2013-01-01 00:00:00|132|0|4|3.04325|11.6368|8.5935|8.20147|8.20147|1.78122|3.17275|0.217183|1.78801|3.19697|-0.177991|-0.501295
onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে t.vect.univargrass ব্যবহার করুন
