এটি CausalImpact নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি CausalImpactsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
CausalImpact নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
কার্যকারণ প্রভাব
বর্ণনাঃ
CausalImpact সংগ্রহস্থলে একটি R প্যাকেজ রয়েছে যা Bayesian স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজ মডেল ব্যবহার করে টাইম সিরিজে কার্যকারণ অনুমান বাস্তবায়ন করে। এর লক্ষ্য হল একটি হস্তক্ষেপের (যেমন একটি বিপণন প্রচারণা, নীতি পরিবর্তন) প্রভাব অনুমান করা, একটি কাউন্টারফ্যাক্টুয়াল "কোন হস্তক্ষেপ নয়" বিশ্বে কী ঘটত তা ভবিষ্যদ্বাণী করে। প্যাকেজটিতে ইনপুট হিসাবে একটি প্রতিক্রিয়া সময় সিরিজ এবং এক বা একাধিক নিয়ন্ত্রণ (কোভেরিয়েট) সময় সিরিজ প্রয়োজন যা হস্তক্ষেপ দ্বারা প্রভাবিত না হয় বলে ধরে নেওয়া হয় এবং এটি সময় দিগন্তকে "প্রাক-হস্তক্ষেপ" এবং "উত্তর-হস্তক্ষেপ" সময়কালে বিভক্ত করে। এটি একটি কাঠামোগত সময় সিরিজকে প্রাক-সময়ের সাথে ফিট করার জন্য Bayesian মডেলিং ব্যবহার করে এবং পোস্ট-সময়ের জন্য একটি প্রতি-কার্যকর ভবিষ্যদ্বাণী এক্সট্রাপোলেট করে, তারপর কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করার জন্য পর্যবেক্ষণ করা বনাম পূর্বাভাসের তুলনা করে। প্যাকেজটি ব্যাখ্যামূলক প্রতিবেদনের জন্য প্লটিং, সারাংশ সারণী এবং মৌখিক বর্ণনা সমর্থন করে।
বৈশিষ্ট্য
- প্রতি-তথ্য অনুমান করার জন্য বেয়েসিয়ান স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজ মডেল
- সময় সিরিজের উপর হস্তক্ষেপের প্রভাব বিশ্লেষণ (পূর্ব/পরবর্তী তুলনা)
- একাধিক কোভেরিয়েট (নিয়ন্ত্রণ) সময় সিরিজের জন্য সমর্থন
- স্বয়ংক্রিয় প্লটিং, সারাংশ সারণী এবং বর্ণনামূলক আউটপুট
- ডায়াগনস্টিকস এবং প্রিয়র এবং মডেল বিকল্পগুলির কাস্টমাইজেশন
- বাস্তব ব্যবহারের জন্য শক্তিশালী ডকুমেন্টেশন এবং উদাহরণ কর্মপ্রবাহ
প্রোগ্রামিং ভাষা
R
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/causalimpact.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
