This is the Linux app named Deep Learning Is Nothing whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ডিপ লার্নিং ইজ নাথিং উইথ অনওয়ার্কস নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
গভীর শিক্ষা কিছুই নয়
বর্ণনাঃ
ডিপ-লার্নিং-ইজ-নথিং-এ গভীর শিক্ষার ধারণাগুলি একটি সহজলভ্য, শুরু থেকে শুরু হওয়া স্টাইলে উপস্থাপন করা হয় যা আধুনিক মডেলগুলির পিছনের স্ট্যাককে রহস্যময় করে তোলে। এটি সাধারণত রৈখিক বীজগণিত, ক্যালকুলাস এবং অপ্টিমাইজেশন রিফ্রেশার দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে পারসেপ্ট্রন, মাল্টিলেয়ার নেটওয়ার্ক এবং গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক প্রশিক্ষণে স্থানান্তরিত হয়। বাস্তবায়নগুলি ছোট, পঠনযোগ্য উদাহরণগুলিকে সমর্থন করে - প্রায়শই প্রথমে NumPy - যাতে দেখানো হয় যে কীভাবে ফরোয়ার্ড এবং ব্যাকওয়ার্ড পাসগুলি কেবল উচ্চ-স্তরের কাঠামোর উপর নির্ভর না করে কাজ করে। মৌলিক বিষয়গুলি স্পষ্ট হয়ে গেলে, উপাদানটি CNN, RNN এবং মনোযোগ প্রক্রিয়াগুলিতে প্রসারিত হয়, ব্যাখ্যা করে যে প্রতিটি স্থাপত্য কেন নির্দিষ্ট কাজের জন্য উপযুক্ত। ব্যবহারিক বিভাগগুলি ডেটা পাইপলাইন, নিয়মিতকরণ এবং মূল্যায়নকে অন্তর্ভুক্ত করে, পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং ডিবাগিং কৌশলগুলির উপর জোর দেয়। লক্ষ্য হল অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে বুজওয়ার্ডগুলিকে প্রতিস্থাপন করা যাতে শিক্ষার্থীরা আত্মবিশ্বাসের সাথে আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণের গতিবিদ্যা সম্পর্কে যুক্তি দিতে পারে।
বৈশিষ্ট্য
- গণিত এবং অপ্টিমাইজেশন রিফ্রেশারগুলি সরাসরি কোডের সাথে সম্পর্কিত
- শুরু থেকে বাস্তবায়ন যা ফরোয়ার্ড এবং ব্যাকওয়ার্ড পাস প্রকাশ করে
- MLP থেকে CNN, RNN এবং মনোযোগের দিকে ধাপে ধাপে অগ্রগতি
- তথ্য প্রস্তুতি, নিয়মিতকরণ এবং মূল্যায়নের উপর ব্যবহারিক নির্দেশিকা
- NumPy এবং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহারকে সেতুবন্ধনকারী পাঠযোগ্য উদাহরণ
- বয়লারপ্লেটের উপর অন্তর্দৃষ্টি এবং সমস্যা সমাধানের উপর জোর দেওয়া
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।