এটি হল Gen.jl নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.4.6.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks সহ Gen.jl নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
Gen.jl
বর্ণনাঃ
জেনারেটিভ মডেলিং এবং সম্ভাব্য অনুমানের জন্য একটি ওপেন সোর্স স্ট্যাক। Gen-এর ইনফারেন্স লাইব্রেরি ব্যবহারকারীদের দক্ষতার সম্ভাব্য অনুমান অ্যালগরিদম লেখার জন্য ব্লক তৈরি করে যা তাদের মডেলের জন্য তৈরি করা হয়, যখন জটিল গণিত এবং নিম্ন-স্তরের বাস্তবায়নের বিবরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা হয়। Gen ব্যবহারকারীদের হাইব্রিড অ্যালগরিদম লিখতে সাহায্য করে যা নিউরাল নেটওয়ার্ক, ভিন্নতামূলক অনুমান, অনুক্রমিক মন্টে কার্লো স্যাম্পলার এবং মার্কভ চেইন মন্টে কার্লোকে একত্রিত করে। সাধারণ কোড ব্যবহার করে জেনারেটিভ মডেল, ইনফারেন্স মডেল, ভিন্নতামূলক পরিবার এবং প্রস্তাবনা বিতরণ লেখার জন্য Gen একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য মডেলিং ভাষা বৈশিষ্ট্যযুক্ত। কিন্তু এটি ব্যবহারকারীদের তাদের মডেল বা অনুমান অ্যালগরিদমের অংশগুলিকে বিশেষ মডেলিং ভাষায় স্থানান্তর করতে দেয় যার জন্য এটি বিশেষ করে দ্রুত কোড তৈরি করতে পারে। ব্যবহারকারীরা তাদের মডেলের অংশগুলি হ্যান্ড-কোড করতে পারে যা আরও ভাল কার্যকারিতার দাবি করে। নিউরাল নেটওয়ার্ক অনুমান দ্রুত, কিন্তু বিতরণের বাইরে ডেটার ক্ষেত্রে ভুল হতে পারে এবং ব্যয়বহুল প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয়।
বৈশিষ্ট্য
- Gen সম্ভাব্য অনুমান অ্যালগরিদমের বাস্তবায়নের বিবরণ স্বয়ংক্রিয় করে
- Gen ব্যবহারকারীদের নমনীয়ভাবে পারফরম্যান্স ট্রেড-অফ নেভিগেট করার অনুমতি দেয়
- Gen কাস্টম হাইব্রিড ইনফারেন্স অ্যালগরিদম সমর্থন করে
- ব্যবহারকারীরা কম্পাইলার প্রসারিত না করেই কাস্টম ইনফারেন্স অ্যালগরিদম লেখেন
- স্টোকাস্টিক কাঠামো সহ মডেলগুলিতে দক্ষ অনুমান
- আমরা জেনারেল আর্কিটেকচারের একটি জুলিয়া বাস্তবায়ন বজায় রাখি
প্রোগ্রামিং ভাষা
জুলিয়া
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।