এটি হল Investing নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি investingsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
Investing with OnWorks নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
বিনিয়োগ
বর্ণনাঃ
ব্যবহারকারী জোনেশন (জোনি নেশন) এর মালিকানাধীন এই সংগ্রহস্থলটি বিস্তৃত স্টক মার্কেট সূচক, বিশেষ করে S&P 500 থেকে দীর্ঘমেয়াদী রিটার্নের উপর একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ প্রকল্প উপস্থাপন করে। লেখক ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য সংগ্রহ করেছেন (মুদ্রাস্ফীতি এবং লভ্যাংশের জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ) এবং কয়েক দশক ধরে "কিনুন এবং ধরে রাখুন" কৌশলের অধীনে বৃদ্ধির গতিপথ গণনা করেছেন। মূল অন্তর্দৃষ্টি হল যে যথেষ্ট দীর্ঘ হোল্ডিং পিরিয়ডে (যেমন 40 বছর), স্টক মার্কেট স্থিতিশীল হয় এবং প্রায় সবসময় ইতিবাচক রিটার্ন দেয়, এমনকি চরম বাজার ক্র্যাশ এবং মন্দার জন্যও দায়ী। ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি বিভিন্ন শুরুর বছর এবং সময়কালের জন্য "রিটার্ন কার্ভ" দেখায় এবং বিভিন্ন সময়সীমার উপর ক্ষতির সম্ভাবনাও চিত্রিত করে। প্রকল্পটি অর্থায়নে স্বচ্ছতার উপর কেন্দ্রীভূত এবং ব্যবহারকারীদের নিজেরাই ডেটা পরীক্ষা করতে উৎসাহিত করে; কোডটি R-তে ভাগ করা হয়েছে এবং প্লট করার জন্য ggplot2 ব্যবহার করে।
বৈশিষ্ট্য
- বহু বছর ধরে সূচক বিনিয়োগের জন্য ঐতিহাসিক রিটার্ন ট্র্যাজেক্টোরি প্লটিং
- "নগদ গুণক" ভিজ্যুয়ালাইজেশন (মুদ্রাস্ফীতি এবং লভ্যাংশের পরে বৃদ্ধির কারণ)
- বিভিন্ন হোল্ডিং পিরিয়ডে ক্ষতির অভিজ্ঞতাগত সম্ভাব্যতা অনুমান
- অভিব্যক্তিপূর্ণ ভিজ্যুয়াল গল্প বলার জন্য R, পরিপাটি ডেটা এবং ggplot2 এর ব্যবহার
- স্বচ্ছতা এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতার উপর জোর দিয়ে পাবলিক কোড
- দীর্ঘ দিগন্তে স্থিতিশীলতা এবং "বাজারে সময়" থিসিস তুলে ধরা
প্রোগ্রামিং ভাষা
R
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/investing.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
