এটি হল Jraph নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.0.6.dev0sourcecode.tar.gz হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
Jraph নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
জরাফ
বর্ণনাঃ
Jraph (উচ্চারিত "জিরাফ") হল একটি হালকা ওজনের JAX লাইব্রেরি যা Google DeepMind দ্বারা গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক (GNN) তৈরি এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি গ্রাফ-স্ট্রাকচার্ড ডেটার উপর মডেল উপস্থাপন, পরিচালনা এবং প্রশিক্ষণের জন্য একটি দক্ষ এবং নমনীয় কাঠামো প্রদান করে। Jraph-এর মূল হল GraphsTuple ডেটা স্ট্রাকচার, যা ব্যবহারকারীদের ইচ্ছামত নোড, এজ এবং গ্লোবাল অ্যাট্রিবিউট সহ গ্রাফ সংজ্ঞায়িত করতে এবং JAX-এর জাস্ট-ইন-টাইম সংকলনের জন্য পরিবর্তনশীল-আকারের গ্রাফগুলিকে দক্ষতার সাথে ব্যাচ করতে সক্ষম করে। লাইব্রেরিতে গ্রাফ ডেটা ব্যাচিং, প্যাডিং, মাস্কিং এবং পার্টিশন করার জন্য একটি বিস্তৃত ইউটিলিটি রয়েছে, যা এটিকে বিতরণ করা এবং বৃহৎ-স্কেল GNN পরীক্ষার জন্য আদর্শ করে তোলে। Jraph-এর একটি মডেল জুও রয়েছে - গ্রাফ নেটওয়ার্ক, গ্রাফ কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক এবং গ্রাফ অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কের মতো সাধারণ বার্তা-পাসিং GNN আর্কিটেকচারের ফোরকেবল রেফারেন্স বাস্তবায়নের একটি সংগ্রহ।
বৈশিষ্ট্য
- হালকা গ্রাফনমনীয় গ্রাফ উপস্থাপনের জন্য একাধিক ডেটা স্ট্রাকচার
- একাধিক ডিভাইস জুড়ে বিশাল গ্রাফের জন্য বিতরণকৃত বার্তা-পাসিং সমর্থন
- পরিবর্তনশীল-আকারের গ্রাফ পরিচালনা করার জন্য ব্যাচিং, মাস্কিং এবং প্যাডিংয়ের জন্য ইউটিলিটি
- পুনঃব্যবহারযোগ্য গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের মডুলার মডেল চিড়িয়াখানা
- শিক্ষামূলক Colab টিউটোরিয়াল এবং বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেটের উদাহরণ (যেমন, OGBG-MOLPCBA)
- জিট কম্পাইলেশন, পিএমএপি প্যারালালাইজেশন এবং স্কেলেবিলিটির জন্য সম্পূর্ণরূপে JAX-সামঞ্জস্যপূর্ণ
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/jraph.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
