এটি নবী নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ 1.1.5.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
OnWorks সহ নবী নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
নবী
বর্ণনাঃ
প্রফেট হল একটি অ্যাডিটিভ মডেলের উপর ভিত্তি করে টাইম সিরিজ ডেটার পূর্বাভাস দেওয়ার একটি পদ্ধতি যেখানে অ-রৈখিক প্রবণতাগুলি বার্ষিক, সাপ্তাহিক এবং দৈনিক ঋতু এবং ছুটির প্রভাবগুলির সাথে মানানসই। এটি টাইম সিরিজের সাথে সবচেয়ে ভালো কাজ করে যার শক্তিশালী মৌসুমী প্রভাব এবং ঐতিহাসিক ডেটার বেশ কয়েকটি ঋতু রয়েছে। প্রফেট অনুপস্থিত ডেটা এবং প্রবণতায় পরিবর্তনের জন্য দৃঢ়, এবং সাধারণত বহিরাগতদের ভালভাবে পরিচালনা করে। পরিকল্পনা এবং লক্ষ্য নির্ধারণের জন্য নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস তৈরির জন্য Facebook জুড়ে অনেক অ্যাপ্লিকেশনে প্রফেট ব্যবহার করা হয়। আমরা এটিকে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই অন্য যেকোন পদ্ধতির চেয়ে ভালো পারফর্ম করতে দেখেছি। আমরা স্ট্যানে মডেলগুলি ফিট করি যাতে আপনি মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে পূর্বাভাস পান। ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা ছাড়াই অগোছালো ডেটার উপর একটি যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাস পান। প্রফেট আউটলিয়ার, অনুপস্থিত ডেটা এবং আপনার সময় সিরিজে নাটকীয় পরিবর্তনের জন্য শক্তিশালী।
বৈশিষ্ট্য
- নবী পদ্ধতিতে ব্যবহারকারীদের পূর্বাভাস পরিবর্তন এবং সামঞ্জস্য করার অনেক সম্ভাবনা রয়েছে
- আপনি আপনার ডোমেন জ্ঞান যোগ করে আপনার পূর্বাভাস উন্নত করতে মানব-ব্যাখ্যাযোগ্য প্যারামিটার ব্যবহার করতে পারেন
- আমরা আর এবং পাইথনে নবী পদ্ধতি প্রয়োগ করেছি
- পূর্বাভাস পেতে আপনি যে ভাষাতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন তা ব্যবহার করুন
- Prophet sklearn মডেল API অনুসরণ করে, তাই আমরা প্রফেট ক্লাসের একটি উদাহরণ তৈরি করি এবং তারপরে এটিকে ফিট এবং ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতিগুলিকে কল করি
- R-এ বেশিরভাগ মডেলিং পদ্ধতির মতো, আমরা আমাদের পূর্বাভাস পেতে জেনেরিক পূর্বাভাস ফাংশন ব্যবহার করি
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/prophet.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
