এটি রাস্টার ভিশন নামে একটি লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশটি RasterVision0.21.3sourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
অনওয়ার্কস সহ রাস্টার ভিশন নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
রাস্টার ভিশন
বর্ণনাঃ
রাস্টার ভিশন হল পাইথন ডেভেলপারদের জন্য একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা স্যাটেলাইট, বায়বীয়, এবং অন্যান্য বড় ইমেজ সেটে (তির্যক ড্রোন ইমেজ সহ) কম্পিউটার ভিশন মডেল তৈরি করে। PyTorch ব্যবহার করে চিপ শ্রেণীবিভাগ, অবজেক্ট ডিটেকশন এবং শব্দার্থিক বিভাজনের জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন রয়েছে। রাস্টার ভিশন ইঞ্জিনিয়ারদের দ্রুত এবং বারবার পাইপলাইনগুলি কনফিগার করতে দেয় যা একটি মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো-এর মূল উপাদানগুলির মধ্য দিয়ে যায়: প্রশিক্ষণ ডেটা বিশ্লেষণ করা, প্রশিক্ষণ চিপ তৈরি করা, প্রশিক্ষণ মডেল তৈরি করা, ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করা, মডেলের মূল্যায়ন করা এবং মডেল ফাইলগুলিকে বান্ডেল করা এবং সহজ স্থাপনার জন্য কনফিগারেশন। একটি রাস্টার ভিশন পাইপলাইনে ইনপুট হল ছবি এবং প্রশিক্ষণ ডেটার একটি সেট, ঐচ্ছিকভাবে আগ্রহের ক্ষেত্র (AOIs) সহ যা বর্ণনা করে যে ছবিগুলি কোথায় লেবেল করা হয়েছে৷ একটি রাস্টার ভিশন পাইপলাইনের আউটপুট হল একটি মডেল বান্ডিল যা আপনাকে বিভিন্ন স্থাপনার পরিস্থিতিতে সহজেই মডেলগুলি ব্যবহার করতে দেয়।
বৈশিষ্ট্য
- ডাউনস্ট্রিম প্রক্রিয়ায় ব্যবহারের জন্য ডেটাসেট-স্তরের পরিসংখ্যান এবং মেট্রিক্স সংগ্রহ করুন
- বিভিন্ন চিত্র এবং লেবেল উত্স থেকে প্রশিক্ষণ চিপ তৈরি করুন
- PyTorch এর মতো "ব্যাকএন্ড" ব্যবহার করে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন
- বৈধতা এবং পরীক্ষার ডেটাতে প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করুন
- যাচাইকরণ ডেটাসেটের মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির বিপরীতে F1 স্কোর, নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহারের মতো মূল্যায়ন মেট্রিকগুলি অর্জন করুন
- প্রশিক্ষিত মডেল এবং সংশ্লিষ্ট কনফিগারেশনকে একটি মডেল বান্ডিলে বান্ডিল করুন, যা ব্যাচ প্রসেস, লাইভ সার্ভার এবং অন্যান্য ওয়ার্কফ্লোতে স্থাপন করা যেতে পারে।
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।