এটি RLax নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ RLax0.1.8sourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
RLax নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
RLax
বর্ণনাঃ
RLax (উচ্চারণ "রিলাক্স") হল Google DeepMind দ্বারা তৈরি একটি JAX-ভিত্তিক লাইব্রেরি যা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) এজেন্ট তৈরির জন্য পুনঃব্যবহারযোগ্য গাণিতিক বিল্ডিং ব্লক সরবরাহ করে। সম্পূর্ণ অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের পরিবর্তে, RLax মূল কার্যকরী ক্রিয়াকলাপগুলিতে মনোনিবেশ করে যা RL পদ্ধতিগুলিকে ভিত্তি করে — যেমন কম্পিউটিং মান ফাংশন, রিটার্ন, পলিসি গ্রেডিয়েন্ট এবং ক্ষতির শর্তাবলী — গবেষকদের তাদের নিজস্ব এজেন্টগুলিকে নমনীয়ভাবে একত্রিত করতে দেয়। এটি অন-পলিসি এবং অফ-পলিসি লার্নিং উভয়কেই সমর্থন করে, সেইসাথে মান-ভিত্তিক, নীতি-ভিত্তিক এবং মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলিকেও সমর্থন করে। RLax JAX-এর সাথে সম্পূর্ণরূপে JIT-কম্পাইলেবল, যা CPU, GPU এবং TPU ব্যাকএন্ড জুড়ে উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পাদন সক্ষম করে। লাইব্রেরিটি বেলম্যান সমীকরণ, রিটার্ন বিতরণ, সাধারণ মান ফাংশন এবং নীতি অপ্টিমাইজেশনের জন্য ক্রমাগত এবং বিচ্ছিন্ন উভয় অ্যাকশন স্পেসে সরঞ্জাম প্রয়োগ করে। এটি DeepMind-এর হাইকু (নিউরাল নেটওয়ার্ক সংজ্ঞার জন্য) এবং Optax (অপ্টিমাইজেশনের জন্য) এর সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করে, যা এটিকে মডুলার RL পাইপলাইনে একটি মূল উপাদান করে তোলে।
বৈশিষ্ট্য
- মডুলার রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং প্রিমিটিভস (মান, রিটার্ন এবং নীতি)
- GPU/TPU ত্বরণ এবং স্বয়ংক্রিয় পার্থক্যের জন্য JAX-অপ্টিমাইজ করা হয়েছে
- নীতি-অন-নীতি এবং নীতি-অফ-নীতি শিক্ষার দৃষ্টান্তগুলিকে সমর্থন করে
- বিতরণমূলক মান ফাংশন এবং সাধারণ মান ফাংশন প্রয়োগ করে
- নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অপ্টিমাইজেশন পাইপলাইনের জন্য হাইকু এবং অপট্যাক্সের সাথে একীভূত হয়
- পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং শিক্ষাগত ব্যবহারের জন্য ব্যাপক পরীক্ষা এবং উদাহরণ
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন, ইউনিক্স শেল
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/rlax.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
