এটি হল Stable Diffusion Version 2 নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি stablediffusionsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
স্টেবল ডিফিউশন ভার্সন 2 নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে OnWorks সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
স্থিতিশীল বিস্তার সংস্করণ 2
বর্ণনাঃ
স্টেবল ডিফিউশন (স্টেবিলিটি-এআই-এর স্টেবলডিফিউশন রেপো) হল একটি ওপেন-সোর্স বাস্তবায়ন এবং উচ্চ-রেজোলিউশনের ল্যাটেন্ট ডিফিউশন ইমেজ মডেলের জন্য রেফারেন্স কোডবেস যা অনেক টেক্সট-টু-ইমেজ সিস্টেমকে শক্তিশালী করে। এই সংগ্রহস্থলটি স্টেবল ডিফিউশন-স্টাইল মডেল প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য কোড, নির্ভরতা ইনস্টল করার নির্দেশাবলী (এক্সফর্মারের মতো পারফরম্যান্স লাইব্রেরি সম্পর্কে নোট সহ) এবং দক্ষ GPU ইনফারেন্স এবং প্রশিক্ষণের জন্য হার্ডওয়্যার/ড্রাইভারের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্দেশিকা প্রদান করে। এটি একটি ব্যবহারিক, বিকাশকারী-কেন্দ্রিক টুলকিট হিসাবে সংগঠিত: মডেল কোড, ইনফারেন্সের জন্য স্ক্রিপ্ট এবং মেমরি-দক্ষ মনোযোগ ব্যবহারের উদাহরণ এবং সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যাতে গবেষক এবং প্রকৌশলীরা তাদের নিজস্ব প্রকল্পের জন্য মডেলটি চালাতে বা অভিযোজিত করতে পারেন। প্রকল্পটি স্টেবিলিটি এআই রিপোজিটরির একটি বৃহত্তর ইকোসিস্টেমের মধ্যে অবস্থিত (SD3.5 এবং ওয়েব UI প্রকল্পের মতো ইনফারেন্স-কেবল রেফারেন্স বাস্তবায়ন সহ) এবং README ব্যবহারকারীদের সামঞ্জস্যপূর্ণ উপাদান, প্রস্তাবিত CUDA/PyTorch সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে।
বৈশিষ্ট্য
- প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য স্থিতিশীল বিস্তার মডেল কোডের রেফারেন্স বাস্তবায়ন
- বৃহৎ GPU-এর জন্য মেমরি-দক্ষ মনোযোগ (xformers) সক্ষম করার জন্য নির্দেশাবলী এবং স্ক্রিপ্ট
- টেক্সট প্রম্পট থেকে ছবি তৈরির জন্য ইনফারেন্স স্ক্রিপ্ট এবং উদাহরণ
- হার্ডওয়্যার এবং নির্ভরতা নির্দেশিকা (CUDA/PyTorch সংস্করণ, nvcc/gcc নোট)
- সম্পর্কিত স্টেবিলিটি এআই প্রকল্প এবং মডেল ভেরিয়েন্টের সাথে লিঙ্ক এবং ইন্টিগ্রেশন পয়েন্ট
- গবেষণা পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং প্রকৌশল স্থাপনের জন্য উপযুক্ত
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-v2.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
