এটি টেনসরফ্লো সার্ভিং নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি 2.13.1.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
টেনসরফ্লো সার্ভিং উইথ অনওয়ার্কস নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
টেনসরফ্লো পরিবেশন করা
বর্ণনাঃ
টেনসরফ্লো সার্ভিং মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য একটি নমনীয়, উচ্চ-পারফরম্যান্স সার্ভিং সিস্টেম, উৎপাদন পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি মেশিন লার্নিংয়ের অনুমান দিক নিয়ে কাজ করে, প্রশিক্ষণের পরে মডেল গ্রহণ করে এবং তাদের জীবনকাল পরিচালনা করে, ক্লায়েন্টদের একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স, রেফারেন্স-গণনা করা লুকআপ টেবিলের মাধ্যমে সংস্করণযুক্ত অ্যাক্সেস প্রদান করে। TensorFlow সার্ভিং TensorFlow মডেলের সাথে আউট-অফ-দ্য-বক্স ইন্টিগ্রেশন প্রদান করে, কিন্তু অন্যান্য ধরনের মডেল এবং ডেটা পরিবেশন করার জন্য সহজেই প্রসারিত করা যেতে পারে। টেনসরফ্লো সার্ভিং ব্যবহার করার সবচেয়ে সহজ এবং সবচেয়ে সোজা উপায় হল ডকার ইমেজ। আপনার নির্দিষ্ট চাহিদা না থাকলে আমরা এই রুটটির সুপারিশ করি যা একটি পাত্রে চালানোর মাধ্যমে সমাধান করা হয় না। একটি টেনসরফ্লো মডেল পরিবেশন করার জন্য, আপনার টেনসরফ্লো প্রোগ্রাম থেকে একটি সংরক্ষিত মডেল এক্সপোর্ট করুন। SavedModel হল একটি ভাষা-নিরপেক্ষ, পুনরুদ্ধারযোগ্য, হারমেটিক সিরিয়ালাইজেশন ফর্ম্যাট যা উচ্চ-স্তরের সিস্টেম এবং টুলগুলিকে TensorFlow মডেলগুলি তৈরি, ব্যবহার এবং রূপান্তর করতে সক্ষম করে৷
বৈশিষ্ট্য
- একই সাথে একাধিক মডেল বা একই মডেলের একাধিক সংস্করণ পরিবেশন করতে পারে
- জিআরপিসি এবং এইচটিটিপি ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট উভয়ই প্রকাশ করে
- কোনো ক্লায়েন্ট কোড পরিবর্তন ছাড়াই নতুন মডেল সংস্করণ স্থাপনের অনুমতি দেয়
- ক্যানারি নতুন সংস্করণ এবং A/B পরীক্ষামূলক পরীক্ষামূলক মডেল সমর্থন করে
- দক্ষ, কম-ওভারহেড বাস্তবায়নের কারণে অনুমান সময়ের ন্যূনতম বিলম্ব যোগ করে
- একটি শিডিউলারের বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা কনফিগারযোগ্য লেটেন্সি নিয়ন্ত্রণ সহ GPU-তে যৌথ সম্পাদনের জন্য ব্যাচগুলিতে পৃথক অনুমানের অনুরোধগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
সি ++
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/tensorflow-serving.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
