This is the Windows app named CAM whose latest release can be downloaded as CAMsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
CAM নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
চাকার অংশবিশেষ
বর্ণনাঃ
This repository implements Class Activation Mapping (CAM), a technique to expose the implicit attention of convolutional neural networks by generating heatmaps that highlight the most discriminative image regions influencing a network’s class prediction. The method involves modifying a CNN model slightly (e.g., using global average pooling before the final layer) to produce a weighted combination of feature maps as the class activation map. Integration with existing CNNs (with light modifications). Sample scripts/examples using standard architectures. The repo provides example code and instructions for applying CAM to existing CNN architectures. Visualization of discriminative regions per class.
বৈশিষ্ট্য
- ক্লাস অ্যাক্টিভেশন হিটম্যাপ তৈরি করা
- বিদ্যমান সিএনএন-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন (হালকা পরিবর্তন সহ)
- প্রতি শ্রেণীতে বৈষম্যমূলক অঞ্চলের ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- ব্যবহারের সহজতা / ন্যূনতম কোড ওভারহেড
- স্ট্যান্ডার্ড আর্কিটেকচার ব্যবহার করে নমুনা স্ক্রিপ্ট / উদাহরণ
- একাধিক ডেটাসেট / ক্লাসের উপর কাজ করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
ম্যাটল্যাব
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/cam.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
