Name: উইন্ডোজের জন্য ক্লিনল্যাব ডাউনলোড করুন
Brand: OnWorks
SKU: 7b5778d87896a4e7de36fa842156f6aa
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.52 (1554 reviews)

এটি ক্লিনল্যাব নামে একটি উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v2.5.0-- AllmajorMLtasksnowsupportedsourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।

ক্লিনল্যাব নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।

- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।

- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।

ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।

অ্যাপ ডাউনলোড উবুন্টুতে চালান ফেডোরাতে চালান উইন্ডোজ সিমে চালান MACOS সিমে চালান

স্ক্রীনশটগুলি

ক্লিনল্যাব

বর্ণনাঃ

ক্লিনল্যাব আপনাকে এমএল ডেটাসেটে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা সনাক্ত করে ডেটা এবং লেবেল পরিষ্কার করতে সহায়তা করে। অগোছালো, বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সহ মেশিন লার্নিংকে সহজতর করতে, এই ডেটা-কেন্দ্রিক AI প্যাকেজ ডেটাসেট সমস্যাগুলি অনুমান করতে আপনার বিদ্যমান মডেলগুলি ব্যবহার করে যা আরও ভাল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ঠিক করা যেতে পারে। ক্লিনল্যাব এই পেপার এবং ব্লগে প্রকাশিত অত্যাধুনিক আত্মবিশ্বাসী শেখার অ্যালগরিদমের মাধ্যমে আপনার ডেটার লেবেল পরিষ্কার করে। ক্লিনল্যাব দিয়ে পরিষ্কার করা কিছু ডেটাসেট দেখুন labelerrors.com. এই প্যাকেজটি আপনাকে লেবেল সমস্যা এবং অন্যান্য ডেটা সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করে, যাতে আপনি নির্ভরযোগ্য এমএল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন। ক্লিনল্যাবের সমস্ত বৈশিষ্ট্য যে কোনও ডেটাসেট এবং যে কোনও মডেলের সাথে কাজ করে। হ্যাঁ, যেকোন মডেল: PyTorch, Tensorflow, Keras, JAX, HuggingFace, OpenAI, XGBoost, scikit-learn, ইত্যাদি। আপনি যদি sklearn-compatible classifier ব্যবহার করেন, তাহলে সমস্ত ক্লিনল্যাব পদ্ধতিই বাক্সের বাইরে কাজ করে।

বৈশিষ্ট্য

বাইনারি এবং বহু-শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ
মাল্টি-লেবেল শ্রেণীবিভাগ (যেমন ছবি/ডকুমেন্ট ট্যাগিং)
টোকেন শ্রেণীবিভাগ (যেমন পাঠ্যে সত্তা স্বীকৃতি)
একাধিক টীকাকার দ্বারা লেবেল করা ডেটা সহ শ্রেণীবিভাগ
একাধিক টীকাকারের সাথে সক্রিয় শিক্ষা (মডেলের উন্নতির জন্য কোন ডেটা লেবেল বা রি-লেবেল করতে হবে তা পরামর্শ দিন)
বহিরাগত এবং বিতরণ সনাক্তকরণের বাইরে

প্রোগ্রামিং ভাষা

পাইথন

বিভাগ

ডেটা লেবেলিং, ডেটা গুণমান

এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/cleanlab.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।