এটি CuPy নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v13.6.0sourcecode.tar.gz হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে চালান CuPy নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
CuPy
বর্ণনাঃ
CuPy হল NumPy-সামঞ্জস্যপূর্ণ মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারের একটি ওপেন সোর্স বাস্তবায়ন যা NVIDIA CUDA-এর সাথে ত্বরান্বিত হয়। এটি cupy.ndarray, একটি কোর মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারে ক্লাস এবং এটিতে অনেকগুলি ফাংশন নিয়ে গঠিত।
CuPy পাইথনের সাথে GPU ত্বরান্বিত কম্পিউটিং অফার করে, CUDA-সম্পর্কিত লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করে GPU আর্কিটেকচার সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করে। বেঞ্চমার্ক অনুসারে, এটি এমনকি কিছু ক্রিয়াকলাপকে 100X এরও বেশি গতি দিতে পারে। CuPy NumPy-এর সাথে অত্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ড্রপ-ইন প্রতিস্থাপন হিসাবে কাজ করে।
CuPy পিপ এর মাধ্যমে বা প্রস্তাবিত পরিবেশের জন্য হুইল নামক প্রি-কম্পাইল করা বাইনারি প্যাকেজের মাধ্যমে ইনস্টল করা খুবই সহজ। এটি একটি কাস্টম CUDA কার্নেল লেখাকে খুব সহজ করে তোলে, শুধুমাত্র C++ এর একটি ছোট কোড স্নিপেট প্রয়োজন।
বৈশিষ্ট্য
- পাইথনের সাথে GPU ত্বরিত কম্পিউটিং
- NumPy এর সাথে অত্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ
- সহজ স্থাপন
- একটি কাস্টম CUDA কার্নেল সহজ তৈরি
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
