এটি ডার্কনেট নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি darknetsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডার্কনেট নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে OnWorks সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
darknet
বর্ণনাঃ
ডার্কনেট হল C এবং CUDA ভাষায় লেখা একটি ওপেন সোর্স নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক, যা জোসেফ রেডমন দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এটি YOLO (You Only Look Once) রিয়েল-টাইম অবজেক্ট ডিটেকশন সিস্টেমের মূল বাস্তবায়ন হিসেবে সর্বাধিক পরিচিত। ডার্কনেট হালকা, দ্রুত এবং কম্পাইল করা সহজ, যা এটিকে গবেষণা এবং উৎপাদন ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। সংগ্রহস্থলটি কাস্টম অবজেক্ট ডিটেকশন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল, কনফিগারেশন ফাইল এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে। CUDA এবং OpenCV ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে GPU ত্বরণের মাধ্যমে, এটি চিত্র স্বীকৃতির কাজে উচ্চ কর্মক্ষমতা অর্জন করে। এর সরলতা, শক্তিশালী ক্ষমতার সাথে মিলিত হয়ে, ডার্কনেটকে কম্পিউটার ভিশন সম্প্রদায়ের সবচেয়ে প্রভাবশালী প্রকল্পগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে।
বৈশিষ্ট্য
- নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য দ্রুত প্রশিক্ষণ এবং অনুমান প্রদান করে
- CPU এবং GPU উভয় ত্বরণ সমর্থন করে
- রিয়েল-টাইম অবজেক্ট ডিটেক্টরের YOLO পরিবার অন্তর্ভুক্ত
- হালকা এবং ন্যূনতম নির্ভরতার সাথে কম্পাইল করা সহজ
- দ্রুত ব্যবহারের জন্য পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল অফার করে
- CUDA GPU সাপোর্ট সহ দক্ষতার জন্য C তে লেখা
প্রোগ্রামিং ভাষা
C
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
