This is the Windows app named DeepEval whose latest release can be downloaded as NewInterfaces,ReduceETLCode_50_!sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
DeepEval নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
ডিপইভাল
বর্ণনাঃ
DeepEval হল একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য, ওপেন-সোর্স LLM মূল্যায়ন কাঠামো, যা বৃহৎ-ভাষা মডেল সিস্টেম মূল্যায়ন এবং পরীক্ষা করার জন্য। এটি Pytest এর অনুরূপ কিন্তু ইউনিট পরীক্ষার LLM আউটপুটগুলির জন্য বিশেষায়িত। DeepEval G-Eval, হ্যালুসিনেশন, উত্তর প্রাসঙ্গিকতা, RAGAS ইত্যাদির মতো মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে LLM আউটপুট মূল্যায়নের জন্য সর্বশেষ গবেষণা অন্তর্ভুক্ত করে, যা মূল্যায়নের জন্য আপনার মেশিনে স্থানীয়ভাবে চালিত LLM এবং অন্যান্য বিভিন্ন NLP মডেল ব্যবহার করে। আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি RAG বা ফাইন-টিউনিং, LangChain, অথবা LlamaIndex এর মাধ্যমে বাস্তবায়িত হোক না কেন, DeepEval আপনাকে কভার করেছে। এর সাহায্যে, আপনি সহজেই আপনার RAG পাইপলাইন উন্নত করার জন্য, দ্রুত প্রবাহিত হওয়া রোধ করার জন্য, এমনকি OpenAI থেকে আত্মবিশ্বাসের সাথে আপনার নিজস্ব Llama2 হোস্টিংয়ে রূপান্তর করার জন্য সর্বোত্তম হাইপারপ্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করতে পারেন।
বৈশিষ্ট্য
- আপনার পছন্দের যেকোনো LLM দ্বারা চালিত ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত LLM মূল্যায়ন মেট্রিক্সের বিশাল বৈচিত্র্য (সব ব্যাখ্যা সহ)
- কয়েক লাইন কোডে ৪০+ নিরাপত্তা দুর্বলতার জন্য আপনার LLM অ্যাপ্লিকেশনটিকে লাল দলে দলে নিন।
- ডকুমেন্টেশন উপলব্ধ
- উদাহরণ উপলব্ধ
- সমান্তরালভাবে ২০টি লাইনের কম পাইথন কোড ব্যবহার করে আপনার সম্পূর্ণ ডেটাসেটটি বাল্কে মূল্যায়ন করুন। এটি CLI এর মাধ্যমে Pytest-এর মতো পদ্ধতিতে করুন, অথবা আমাদের evaluate() ফাংশনের মাধ্যমে করুন।
- ডিপইভালের বেস মেট্রিক ক্লাস উত্তরাধিকারসূত্রে পেয়ে আপনার নিজস্ব কাস্টম মেট্রিক্স তৈরি করুন যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডিপইভালের ইকোসিস্টেমের সাথে একীভূত হবে।
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/deepeval.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
