এটি Horovod নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি CustomdataloadersinSparkTorchEstimator,moremodelparallelisminKeras,improvedallgatherperformance,fixesforlatestPyTorchandTensorFlowversions.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
Horovod নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে OnWorks সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
হোরোভড
বর্ণনাঃ
Horovod মূলত Uber দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল ডিপ লার্নিংকে দ্রুত এবং সহজে ব্যবহার করার জন্য, মডেল প্রশিক্ষণের সময়কে দিন এবং সপ্তাহ থেকে ঘন্টা এবং মিনিটে নামিয়ে আনার জন্য। Horovod-এর সাথে, একটি বিদ্যমান প্রশিক্ষণ স্ক্রিপ্ট পাইথন কোডের মাত্র কয়েক লাইনে শত শত GPU-তে চালানোর জন্য স্কেল করা যেতে পারে। Horovod অন-প্রিমিসে ইনস্টল করা যেতে পারে বা AWS, Azure এবং Databricks সহ ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলিতে আউট-অফ-দ্য-বক্স চালানো যেতে পারে। Horovod অতিরিক্তভাবে Apache Spark এর উপরে চলতে পারে, যার ফলে ডেটা প্রসেসিং এবং মডেল প্রশিক্ষণকে একক পাইপলাইনে একীভূত করা সম্ভব হয়। Horovod কনফিগার করা হয়ে গেলে, একই পরিকাঠামো যেকোন ফ্রেমওয়ার্কের সাথে মডেলদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা টেনসরফ্লো, পাইটর্চ, MXNet এবং ভবিষ্যত ফ্রেমওয়ার্কগুলির মধ্যে পরিবর্তন করা সহজ করে তোলে কারণ মেশিন লার্নিং টেক স্ট্যাকগুলি বিকশিত হতে থাকে। পাইথন কোডের মাত্র কয়েকটি লাইন দিয়ে আপনার মডেল প্রশিক্ষণ স্কেল করা শুরু করুন। 90% স্কেলিং দক্ষতার সাথে শত শত GPU পর্যন্ত স্কেল করুন।
বৈশিষ্ট্য
- ডিপ লার্নিং ট্রেনিং ফ্রেমওয়ার্ক বিতরণ
- TensorFlow, Keras, PyTorch এবং Apache MXNet-এর জন্য
- 90% স্কেলিং দক্ষতার সাথে শত শত GPU পর্যন্ত স্কেল করুন
- পাইথন কোডের মাত্র কয়েকটি লাইন দিয়ে আপনার মডেল প্রশিক্ষণ স্কেল করা শুরু করুন
- TensorFlow, Keras, PyTorch, এবং MXNet-এর জন্য একই কাজ করে
- ভিত্তিতে, মেঘে, এবং Apache স্পার্কের উপর
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
