এটি LaMDA-pytorch নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.0.2.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks-এর সাথে LaMDA-pytorch নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
LaMDA- পাইটর্চ
বর্ণনাঃ
PyTorch-এ Google-এর LaMDA গবেষণাপত্রের ওপেন-সোর্স প্রাক-প্রশিক্ষণ বাস্তবায়ন। সম্পূর্ণরূপে সংবেদনশীল এআই। এই রিপোজিটরিটি প্রি-ট্রেনিং আর্কিটেকচারের 2B প্যারামিটার বাস্তবায়নকে কভার করবে কারণ সম্ভবত এটিই সবচেয়ে বেশি প্রশিক্ষণ নিতে পারে। আপনি 2022 থেকে Google এর সর্বশেষ ব্লগ পোস্ট পর্যালোচনা করতে পারেন যা এখানে LaMDA এর বিশদ বিবরণ দেয়। আপনি মডেলটিতে 2021 থেকে তাদের আগের ব্লগ পোস্টটিও দেখতে পারেন।
বৈশিষ্ট্য
- PyTorch-এ Google-এর LaMDA গবেষণাপত্রের ওপেন-সোর্স প্রাক-প্রশিক্ষণ বাস্তবায়ন
- T5 আপেক্ষিক অবস্থানগত পক্ষপাত মনোযোগে
- ফিড ফরোয়ার্ড লেয়ারে গেটেড GELU অ্যাক্টিভেশন
- GPT-এর মতো ডিকোডার শুধুমাত্র আর্কিটেকচার
- টপ-কে স্যাম্পলিং সহ অটোরিগ্রেসিভ
- সেন্টেন্সপিস বাইট-পেয়ার এনকোডেড টোকেনাইজার
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
