GoGPT Best VPN GoSearch

অনওয়ার্কস ফেভিকন

LLM Course download for Windows

Free download LLM Course Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named LLM Course whose latest release can be downloaded as llm-coursesourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Download and run online this app named LLM Course with OnWorks for free.

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।

- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।

- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।

ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।

স্ক্রীনশটগুলি

Ad


এলএলএম কোর্স


বর্ণনাঃ

LLM Course is a hands-on, notebook-driven path for learning how large language models work in practice, from data curation to training, fine-tuning, evaluating, and deploying. It emphasizes reproducible experiments: each step is demonstrated with runnable code, clear dependencies, and references to commonly used open-source models and libraries. Learners get exposure to multiple adaptation strategies—LoRA/QLoRA, instruction fine-tuning, and alignment techniques—so they can choose approaches that fit their hardware and budgets. The materials also cover inference optimization and quantization to make serving LLMs feasible on commodity GPUs or even CPUs, which is crucial for side projects and startups. Evaluation is treated as a first-class topic, with examples of automatic and human-in-the-loop methods to catch regressions and verify quality beyond simple loss values. By the end, students have a mental model and a practical toolkit for iterating on datasets, training configs, etc.



বৈশিষ্ট্য

  • End-to-end notebooks covering data prep, training, fine-tuning, and serving
  • Practical focus on LoRA/QLoRA, instruction tuning, and alignment workflows
  • Guidance for resource-constrained hardware plus quantization techniques
  • Reproducible setups with pinned dependencies and clear configs
  • Evaluation notebooks for automated metrics and human review loops
  • Tips for packaging, inference optimization, and lightweight deployment


প্রোগ্রামিং ভাষা

জাভাস্ক্রিপ্ট


বিভাগ

Education, Large Language Models (LLM)

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.


বিনামূল্যে সার্ভার এবং ওয়ার্কস্টেশন

উইন্ডোজ এবং লিনাক্স অ্যাপ ডাউনলোড করুন

লিনাক্স কমান্ডগুলি

Ad




×
ভি .আই. পি  বিজ্ঞাপন
❤️এখানে কেনাকাটা করুন, বুক করুন, অথবা কিনুন — বিনামূল্যে, পরিষেবাগুলি বিনামূল্যে রাখতে সাহায্য করে।