এটি MONAI নামে উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ 1.3.0sourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে MONAI নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
মোনাই
বর্ণনাঃ
MONAI ফ্রেমওয়ার্ক হল ওপেন সোর্স ফাউন্ডেশন যা প্রজেক্ট MONAI দ্বারা তৈরি করা হচ্ছে। MONAI স্বাস্থ্যসেবা ইমেজিংয়ের গভীর শিক্ষার জন্য একটি অবাধে উপলব্ধ, সম্প্রদায়-সমর্থিত, PyTorch-ভিত্তিক কাঠামো। এটি একটি স্থানীয় PyTorch দৃষ্টান্তে স্বাস্থ্যসেবা ইমেজিং প্রশিক্ষণ কর্মপ্রবাহ বিকাশের জন্য ডোমেন-অপ্টিমাইজ করা ভিত্তিগত ক্ষমতা প্রদান করে। প্রজেক্ট MONAI-এ MONAI লেবেলও রয়েছে, একটি বুদ্ধিমান ওপেন সোর্স ইমেজ লেবেলিং এবং শেখার টুল যা গবেষক এবং চিকিত্সকদের সহযোগিতা করতে, টীকাযুক্ত ডেটাসেট তৈরি করতে এবং একটি মানসম্মত MONAI দৃষ্টান্তে AI মডেল তৈরি করতে সহায়তা করে। MONAI একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। এটি PyTorch-এর উপরে নির্মিত এবং Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত হয়। স্বাস্থ্যসেবা গবেষকদের জন্য AI বিকাশের সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি ক্যাপচার করার লক্ষ্য, চিকিৎসা ইমেজিংয়ের উপর অবিলম্বে ফোকাস করা। ব্যবহারকারীর বোধগম্য ত্রুটি বার্তা এবং প্রোগ্রাম API ইন্টারফেস সহজ প্রদান. অত্যাধুনিক বাস্তবায়নের সাথে তুলনা করার জন্য গবেষণা পরীক্ষার প্রজননযোগ্যতা প্রদান করে।
বৈশিষ্ট্য
- MONAI Core হল PyTorch-ভিত্তিক, স্বাস্থ্যসেবা ইমেজিং-এ গভীর শিক্ষার জন্য ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক, PyTorch ইকোসিস্টেমের অংশ
- Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে মুক্তি পেয়েছে
- গবেষণা পরীক্ষার প্রজননযোগ্যতা প্রদান করে
- বিদ্যমান প্রচেষ্টার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং তৃতীয় পক্ষের একীকরণের সহজতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
- এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড বিকাশের সাথে উচ্চ-মানের সফ্টওয়্যার সরবরাহ করা
- MONAI লেবেল হল একটি বুদ্ধিমান ওপেন সোর্স ইমেজ লেবেলিং এবং শেখার টুল যা ব্যবহারকারীদের টীকাযুক্ত ডেটাসেট তৈরি করতে এবং ক্লিনিকাল মূল্যায়নের জন্য এআই টীকা মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে।
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
