এটি টেনসরফ্লো মডেল গার্ডেন নামে একটি উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশটি TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
টেনসরফ্লো মডেল গার্ডেন নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনওয়ার্কস সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
টেনসরফ্লো মডেল গার্ডেন
বর্ণনাঃ
টেনসরফ্লো মডেল গার্ডেন হল টেনসরফ্লো ব্যবহারকারীদের জন্য স্টেট-অফ-দ্য-আর্ট (SOTA) মডেল এবং মডেলিং সলিউশনের বিভিন্ন বাস্তবায়ন সহ একটি সংগ্রহস্থল। আমরা মডেলিংয়ের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি প্রদর্শন করার লক্ষ্য রাখি যাতে TensorFlow ব্যবহারকারীরা তাদের গবেষণা এবং পণ্য বিকাশের জন্য TensorFlow এর সম্পূর্ণ সুবিধা নিতে পারে। আমাদের মডেলগুলির স্বচ্ছতা এবং পুনরুত্পাদনযোগ্যতা উন্নত করার জন্য, TensorBoard.dev-এ প্রশিক্ষণ লগগুলিও মডেলগুলির জন্য যতটা সম্ভব উপলব্ধ করা হয়েছে যদিও সমস্ত মডেল উপযুক্ত নয়৷ একটি নমনীয় এবং লাইটওয়েট লাইব্রেরি যা ব্যবহারকারীরা টেনসরফ্লো 2.x-এ কাস্টমাইজড ট্রেনিং লুপ কোড লেখার সময় সহজেই ব্যবহার বা কাঁটাচামচ করতে পারে। এটি নির্বিঘ্নে tf.distribute এর সাথে সংহত করে এবং বিভিন্ন ধরনের ডিভাইসে (CPU, GPU, এবং TPU) চালানো সমর্থন করে।
বৈশিষ্ট্য
- সর্বশেষ TensorFlow 2 এর উচ্চ-স্তরের API ব্যবহার করে SOTA মডেলের উদাহরণ বাস্তবায়নের একটি সংগ্রহ
- TensorFlow দ্বারা লেটেস্ট TensorFlow 2 API-এর সাথে আনুষ্ঠানিকভাবে রক্ষণাবেক্ষণ, সমর্থিত এবং আপ টু ডেট রাখা
- দ্রুত কর্মক্ষমতার জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যখন এখনও পড়া সহজ
- গবেষকদের দ্বারা টেনসরফ্লো 1 বা 2-এ গবেষণা মডেল বাস্তবায়নের একটি সংগ্রহ
- রক্ষণাবেক্ষণ এবং গবেষকদের দ্বারা সমর্থিত
- TensorFlow 2 দ্বারা চালিত মেশিন লার্নিং মডেল এবং বাস্তবায়ন সহ GitHub সংগ্রহস্থলগুলির একটি কিউরেটেড তালিকা
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
