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i.rectifygrass – Online in der Cloud

Führen Sie i.rectifygrass im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks über Ubuntu Online, Fedora Online, den Windows-Online-Emulator oder den MAC OS-Online-Emulator aus

Dies ist der Befehl i.rectifygrass, der beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks mit einer unserer zahlreichen kostenlosen Online-Workstations wie Ubuntu Online, Fedora Online, dem Windows-Online-Emulator oder dem MAC OS-Online-Emulator ausgeführt werden kann

PROGRAMM:

NAME/FUNKTION


Ich berichtige - Korrigiert ein Bild durch Berechnung einer Koordinatentransformation für jedes Pixel in
das Bild basierend auf den Kontrollpunkten.

SCHLÜSSELWÖRTER


Bilder, korrigieren

ZUSAMMENFASSUNG


Ich berichtige
Ich berichtige --help
Ich berichtige [-Katze] Gruppe=Name [Eingangsmöglichkeiten: =Name[,Name,...]] Erweiterung=Schnur Auftrag=ganze Zahl
[Auflösung=schweben] [Erinnerung=Erinnerung in MB] [Methode=Schnur] [--Hilfe] [--ausführlich]
[--ruhig] [--ui]

Flaggen:
-c
Aktuelle Regionseinstellungen am Zielort verwenden (def.=kleinste Fläche berechnen)

-a
Korrigieren Sie alle Rasterkarten in der Gruppe

-t
Verwenden Sie dünne Spline-Platten

--help
Nutzungszusammenfassung drucken

- ausführlich
Ausführliche Modulausgabe

--ruhig
Leiser Modulausgang

--ui
Starten des GUI-Dialogs erzwingen

Parameter:
Gruppe=Name [erforderlich]
Name der Eingabebildgruppe

Eingangsmöglichkeiten: =Name Name,...]
Name der Eingabe-Rasterkarte(n)

Erweiterung=Schnur [erforderlich]
Suffix der Ausgabe-Rasterkarte(n).

Auftrag=ganze Zahl [erforderlich]
Gleichrichtungspolynomordnung (1-3)
Zubehör: 1-3
Standard: 1

Auflösung=schweben
Zielauflösung (wird ignoriert, wenn das Flag -c verwendet wird)

Erinnerung=Erinnerung in MB
Zu verwendende Speichermenge in MB
Standard: 300

Methode=Schnur
Zu verwendende Interpolationsmethode
Zubehör: nächste, linear, kubisch, Lanczos, linear_f, kubischer_f, lanczos_f
Standard: nächste

BESCHREIBUNG


Ich berichtige verwendet die in den Quelldaten enthaltenen oder mit dem identifizierten Kontrollpunkte
Ground Control Points Manager berechnet eine Transformationsmatrix und konvertiert dann x,y
Zellkoordinaten in Standardkartenkoordinaten für jedes Pixel im Bild. Das Ergebnis ist ein
Planimetrisches Bild mit einem transformierten Koordinatensystem (d. h. einer anderen Koordinate).
System als vor der Behebung). Unterstützte Transformationsmethoden sind erstens, zweitens
und Polynom dritter Ordnung und Dünnplatten-Spline. Es wird empfohlen, dünne Plattenverzahnungen zu verwenden
nicht referenzierte Satellitenbilder, die Bodenkontrollpunkte (GCPs) enthalten.
Beispiele sind NOAA/AVHRR- und ENVISAT-Bilder, die Tausende von GCPs enthalten.

Wenn keine Bodenkontrollpunkte verfügbar sind, muss der Bodenkontrollpunkt-Manager ausgeführt werden
Bevor Ich berichtige. Ein Bild muss georeferenziert sein, bevor es in einem Standard enthalten sein kann
Koordinatenstandort und können daher mit den anderen Kartenebenen im Standard analysiert werden
Koordinatenstandort. Nach Vervollständigung der Ich berichtige, das entzerrte Bild wird im abgelegt
Zielstandardkoordinate LOCATION. Dieser STANDORT wird mit ausgewählt i.target.

Es können mehrere Rasterkarten gleichzeitig entzerrt werden. Jeder Zelldatei sollte eine gegeben werden
eindeutiger Name der Ausgabedatei. Das entzerrte Bild oder die entzerrten Rasterkarten werden in angezeigt
der Zielstandort, wenn das Programm abgeschlossen ist. Die ursprünglichen, nicht korrigierten Dateien sind es nicht
geändert oder entfernt.

Besitzt das -c Flagge verwendet wird, Ich berichtige korrigiert nur diesen Teil des Bildes oder Rasters
Karte, die innerhalb des gewählten Fensterbereichs am Zielort auftritt, und nur das
Ein Teil der Zellendatei wird in der Zieldatenbank verschoben. es ist wichtig
Überprüfen Sie daher das aktuelle Mapset-Fenster am Zielstandort, wenn dies der Fall ist -c Flagge ist
benutzt.

Wenn Sie eine Datei korrigieren und planen, sie mithilfe von GRASS in eine andere Datei zu patchen
Programm r.patch, wählen Sie Option Nummer eins, das aktuelle Fenster am Zielort. Das
window muss jedoch das Standardfenster für den Zielstandort sein. Wenn eine Datei vorhanden ist
korrigiert ist kleiner als das Standardfenster, in dem es korrigiert wird, NULL-Werte sind es
der korrigierten Datei hinzugefügt. Patchen von Dateien gleicher Größe, die NULL-Daten enthalten,
eliminiert die Möglichkeit einer Zeile ohne Daten im gepatchten Ergebnis. Das liegt daran, wann
Die Bilder werden gepatcht, die NULL-Werte im Bild werden mit Nicht-NULL-Pixelwerten „überdeckt“.
Wenn Sie Dateien korrigieren, die gepatcht werden sollen, korrigieren Sie alle Dateien mithilfe von
dasselbe Standardfenster.

Koordinaten Transformation
Mit wird die gewünschte Transformationsreihenfolge (1, 2 oder 3) ausgewählt Auftrag Option. Die
Das Programm berechnet den RMSE und überprüft die erforderliche Anzahl von Punkten.

Linear verfeinert Transformation (1 Auftrag Transformation)
x' = ax + mal +c
y' = Ax + Bt +C Die a,b,c,A,B,C werden durch die Regression der kleinsten Quadrate basierend auf bestimmt
Kontrollpunkte eingegeben. Diese Transformation wendet Skalierung, Translation und Rotation an. Es
ist KEINE Allzweck-Gummifolie und auch keine Orthofotoentzerrung mit einem DEM.
kein Polynom zweiter Ordnung usw. Es kann verwendet werden, wenn (1) Sie geometrisch korrekt haben
Bilder und (2) der Gelände- oder Kameraverzerrungseffekt kann ignoriert werden.

Polynom Transformation Matrix (2., 3d Auftrag Transformation)
Ich berichtige verwendet eine Transformationsmatrix erster, zweiter oder dritter Ordnung, um die zu berechnen
Registrierungskoeffizienten. Die Anzahl der Kontrollpunkte, die für eine ausgewählte Bestellung erforderlich sind
Transformation (dargestellt durch n) ist
((n + 1) * (n + 2) / 2) bzw. 3, 6 und 10. Es wird dringend empfohlen, dies zu tun
oder mehr zusätzliche Punkte identifiziert werden, um eine überbestimmte Transformation zu ermöglichen
Berechnung, die den quadratischen Mittelwert (RMS) für jeden enthaltenen Fehler generiert
Punkt. Die RMS-Fehlerwerte für alle einbezogenen Kontrollpunkte werden sofort angezeigt
wird neu berechnet, wenn der Benutzer in der Menüleiste eine andere Transformationsreihenfolge auswählt. Der
Polynomgleichungen werden mithilfe einer modifizierten Gaußschen Eliminationsmethode durchgeführt.

Dünn Teller Spline (TPS) Transformation
Die TPS-Transformation wird mit ausgewählt -t Flagge. Diese Methode der Koordinatentransformation
wird für Satellitenbilder empfohlen, die Hunderte oder Tausende von GCPs enthalten
für historische gedruckte oder gescannte Karten mit unbekannter Georeferenzierung und/oder bekannter Lokalisierung
Verzerrungen.

TPS kombiniert eine lineare affine Transformation mit individuellen Transformationskoeffizienten
für jedes GCP unter Verwendung der radialen Basiskernelfunktion mit der Entfernung dist zwischen irgendwelchen
zwei Punkte:
dist2 * log(dist) Folglich können lokale Verzerrungen mit TPS entfernt werden
Transformation. Beispielsweise haben Scan-Zeilensensoren aufgrund des sich ändernden Betrachtungswinkels Probleme
zu den Endpunkten der Scanlinie hin größere Verzerrungen als in der Mitte des Scans
Linie. Selbst Polynomtransformationen höherer Ordnung sind nicht in der Lage, diese lokal zu entfernen
verschiedene Verzerrungen, aber TPS-Transformation kann. Für beste Ergebnisse erfordert TPS eine gleichmäßige Einstellung
und bei lokalisierten Verzerrungen dichte Abstände der GCPs.

Resampling Methode
Die korrigierten Daten werden mit einer von sieben verschiedenen Methoden erneut abgetastet: nächste, bilinear,
kubisch, Lanczos, bilinear_f, kubisch_f, oder lanczos_f.

Das method=nächstes Methode, die eine Nächster-Nachbar-Zuweisung durchführt, ist die schnellste von
die Resampling-Methoden. Es wird hauptsächlich für kategoriale Daten wie Landnutzung verwendet
Klassifizierung, da die Werte der Datenzellen nicht geändert werden. Die Methode=bilinear
Methode bestimmt den neuen Wert der Zelle basierend auf einem gewichteten Entfernungsmittelwert der 4
umgebende Zellen in der Eingabezuordnung. Die Methode=kubisch Methode bestimmt den neuen Wert von
die Zelle basierend auf einem gewichteten Entfernungsmittelwert der 16 umgebenden Zellen in der Eingabe
Karte. Das method=lanczos Methode bestimmt den neuen Wert der Zelle basierend auf einem gewichteten
Entfernungsdurchschnitt der 25 umgebenden Zellen in der Eingabekarte.

Die bilinearen, kubischen und Lanczos-Interpolationsmethoden eignen sich am besten für die kontinuierliche Interpolation
Daten und führen zu einer gewissen Glättung. Diese Optionen sollten nicht mit kategorialen Daten verwendet werden.
da die Zellenwerte geändert werden.

Bei den bilinearen, kubischen und Lanczos-Methoden, sofern eine der umgebenden Zellen dies verwendet
Wenn der Wert der neuen Zelle interpoliert wird und NULL ist, ist die resultierende Zelle NULL, auch wenn dies der Fall ist
Die nächste Zelle ist nicht NULL. Dies führt zu einer gewissen Ausdünnung entlang der NULL-Grenzen, z
Küsten von Landflächen in einem DEM. Die Interpolationsmethoden bilinear_f, kubisch_f und lanczos_f
kann verwendet werden, wenn eine Ausdünnung entlang von NULL-Kanten nicht erwünscht ist. Auf diese Methoden wird „zurückgegriffen“.
einfachere Interpolationsmethoden entlang NULL-Grenzen. Das heißt, von Lanczos über Kubik bis
bilinear zum nächsten.

Wenn die Zuweisung des nächsten Nachbarn verwendet wird, hat die Ausgabekarte das gleiche Rasterformat wie die
Eingabekarte. Wenn eine der anderen Interpolationen verwendet wird, wird die Ausgabekarte als geschrieben
Gleitkomma.

ANMERKUNG


If Ich berichtige startet normal, aber nach einiger Zeit wird der folgende Text angezeigt:
FEHLER: Fehler beim Schreiben der Segmentdatei
Der Benutzer kann es versuchen -c Flag oder das Modul benötigt mehr freien Speicherplatz auf der Festplatte.

Nutzen Sie i.rectifygrass online über die Dienste von onworks.net


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