Dies ist der Befehl mia-2dsegment-ahmed, der im kostenlosen OnWorks-Hosting-Provider über eine unserer zahlreichen kostenlosen Online-Workstations wie Ubuntu Online, Fedora Online, Windows-Online-Emulator oder MAC OS-Online-Emulator ausgeführt werden kann
PROGRAMM:
NAME/FUNKTION
mia-2dsegment-ahmed - Führen Sie eine Fuzzy-C-Means-Segmentierung eines 2D-Bildes durch.
ZUSAMMENFASSUNG
mia-2dsegment-ahmed -i -o [Optionen]
BESCHREIBUNG
mia-2dsegment-ahmed Dieses Programm implementiert eine Variation des Papiers: Mohamed N. Ahmed et.
al, "A Modified Fuzzy C-Means Algorithm for Bias Field Estimate and Segmentation of MRI
Data", IEEE Trans. on Medical Imaging, Vol. 21, No. 3, März 2002, Änderungen sind: p=2, and
exp
OPTIONAL
-i --in-file=(Eingabe, erforderlich); io
zu segmentierendes Bild Für unterstützte Dateitypen siehe PLUGINS:2dimage/io
-o --out-file=(Ausgabe, erforderlich); io
Klasse Wahrscheinlichkeitsbilder muss der Bildtyp mehrere Bilder unterstützen und
Gleitkommawerte Für unterstützte Dateitypen siehe PLUGINS:2dimage/io
-a --no-of-classes=3
Anzahl der KlassenAnzahl der Klassen
-b --bias-korrigiert
Wenden Sie die Vorspannungsfeldkorrektur an
-c --class-centers=
Erstklassige Zentren
-s --spread=64
Spread-Parameter, der die Stärke der Mattarunterscheidung beschreibtspread
Parameter, der die Stärke der Mattarunterscheidung beschreibt
Hilfe & Info
-V --verbose=Warnung
Ausführlichkeit der Ausgabe, Ausgabe von Nachrichten mit gegebenem Level und höheren Prioritäten.
Unterstützte Prioritäten beginnend auf der niedrigsten Ebene sind:
Info - Low-Level-Meldungen
Spur - Funktionsaufruf-Trace
scheitern ‐ Testfehler melden
Warnung - Warnungen
Fehler - Fehler melden
debuggen - Debug-Ausgabe
Nachricht - Normale Nachrichten
tödlich - Nur schwerwiegende Fehler melden
--Urheberrechte ©
Copyright-Informationen drucken
-h - Hilfe
diese Hilfe ausdrucken
-? --Verwendungszweck
eine kurze Hilfe ausdrucken
--Version
Versionsnummer drucken und beenden
In Bearbeitung
--threads=-1
Maximale Anzahl von Threads, die für die Verarbeitung verwendet werden sollen. Diese Anzahl sollte niedriger sein
oder gleich der Anzahl der logischen Prozessorkerne in der Maschine. (-1:
automatische Schätzung). Maximale Anzahl von Threads, die für die Verarbeitung verwendet werden sollen
Anzahl sollte kleiner oder gleich der Anzahl der logischen Prozessorkerne sein
Die Maschine. (-1: automatische Schätzung).
PLUGINS: 2dbild/io
bmp Unterstützung für BMP 2D-Bildeingabe/-ausgabe
Erkannte Dateierweiterungen: .BMP, .bmp
Unterstützte Elementtypen:
Binärdaten, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit
Datenpool Virtuelle IO zum und vom internen Datenpool
Erkannte Dateierweiterungen: .@
Dicom 2D-Bild io für DICOM
Erkannte Dateierweiterungen: .DCM, .dcm
Unterstützte Elementtypen:
16 Bit mit Vorzeichen, 16 Bit ohne Vorzeichen
exr ein 2dimage io-Plugin für OpenEXR-Bilder
Erkannte Dateierweiterungen: .EXR, .exr
Unterstützte Elementtypen:
32 Bit ohne Vorzeichen, 32 Bit Fließkomma
jpg ein 2dimage io-Plugin für JPEG-Graustufenbilder
Erkannte Dateierweiterungen: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg
Unterstützte Elementtypen:
vorzeichenlose 8-Bit
png ein 2dimage io-Plugin für PNG-Bilder
Erkannte Dateierweiterungen: .PNG, .png
Unterstützte Elementtypen:
Binärdaten, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit
roh Unterstützung für RAW 2D-Bildausgabe
Erkannte Dateierweiterungen: .RAW, .raw
Unterstützte Elementtypen:
Binärdaten, Vorzeichen 8 Bit, Vorzeichen 8 Bit, Vorzeichen 16 Bit, Vorzeichen 16 Bit,
32 Bit mit Vorzeichen, 32 Bit ohne Vorzeichen, 32 Bit Fließkomma, 64 Bit Fließkomma
Bit
tif Unterstützung für TIFF 2D-Bildeingabe/-ausgabe
Erkannte Dateierweiterungen: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff
Unterstützte Elementtypen:
Binärdaten, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit
Aussicht ein 2dimage io-Plugin für Vista-Bilder
Erkannte Dateierweiterungen: .V, .VISTA, .v, .vista
Unterstützte Elementtypen:
Binärdaten, Vorzeichen 8 Bit, Vorzeichen 8 Bit, Vorzeichen 16 Bit, Vorzeichen 16 Bit,
32 Bit mit Vorzeichen, 32 Bit ohne Vorzeichen, 32 Bit Fließkomma, 64 Bit Fließkomma
Bit
BEISPIEL
Führen Sie eine 5-Klassen-Segmentierung über das Eingabebild input.v aus und speichern Sie die Klassenwahrscheinlichkeitsbilder
in Kls.v.
mia-2dsegment-ahmed -i input.v -a 5 -o cls.v
AUTOR(n)
Gert Wollny
COPYRIGHT
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