Dies ist die Linux-App namens Apache Airflow Provider, deren neueste Version als 0.2.7.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Apache Airflow Provider mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Apache Airflow-Anbieter
BESCHREIBUNG
Aufgrund der Entfernung des Apply_default-Dekorators erfordert diese Version des Anbieters Airflow 2.1.0+. Wenn Ihre Airflow-Version 2.1.0 ist und Sie diese Anbieterversion installieren möchten, aktualisieren Sie Airflow zunächst auf mindestens Version 2.1.0. Andernfalls wird die Version Ihres Airflow-Pakets automatisch aktualisiert und Sie müssen „airflow upgrade db“ manuell ausführen, um die Migration abzuschließen. Dieser Operator funktioniert derzeit nur mit der Great Expectations V3 Batch Request API. Wenn Sie den Operator in Verbindung mit der V2 Batch Kwargs API verwenden möchten, müssen Sie eine Version unter 0.1.0 verwenden. Dieser Operator verwendet Great Expectations Checkpoints anstelle der früheren ValidationOperators. Aus diesem Grund erfordert dieser Operator Great Expectations >=v0.13.9, das ab Version 0.0.5 in der Datei „requirements.txt“ verankert ist.
Eigenschaften
- Eine Reihe von Airflow-Operatoren für große Erwartungen
- Eine Python-Bibliothek zum Testen und Validieren von Daten
- Der Operator benötigt zur Ausführung einen DataContext
- Zuvor verfügbare E-Mail-Benachrichtigungsfunktion
- Ausführen von Unit-, Integrations- und Funktionstests
- Funktionsprüfung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/apache-airflow-provider.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
