Dies ist die Linux-App namens Apache Phoenix, deren neueste Version als 5.3.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Apache Phoenix with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Apache Phoenix
BESCHREIBUNG
Apache Phoenix ist ein SQL-Skin über HBase, das als in den Client eingebetteter JDBC-Treiber bereitgestellt wird, der auf Abfragen mit geringer Latenz über HBase-Daten abzielt. Apache Phoenix ermöglicht OLTP- und Betriebsanalysen in Hadoop für Anwendungen mit geringer Latenz, indem das Beste aus beiden Welten kombiniert wird. Die Leistungsfähigkeit von Standard-SQL- und JDBC-APIs mit vollständigen ACID-Transaktionsfunktionen und die Flexibilität spät gebundener Schema-on-Read-Funktionen aus der NoSQL-Welt durch Nutzung von HBase als Backing Store. Apache Phoenix ist vollständig in andere Hadoop-Produkte wie Spark, Hive, Pig, Flume und Map Reduce integriert. Werden Sie durch klar definierte APIs nach Industriestandard zur vertrauenswürdigen Datenplattform für OLTP und Betriebsanalysen für Hadoop. Apache Phoenix nimmt Ihre SQL-Abfrage, kompiliert sie in eine Reihe von HBase-Scans und orchestriert die Ausführung dieser Scans, um reguläre JDBC-Ergebnissätze zu erzeugen. Die direkte Verwendung der HBase-API zusammen mit Coprozessoren und benutzerdefinierten Filtern führt zu einer Leistung in der Größenordnung von Millisekunden.
Eigenschaften
- Integriert in Hadoop-Produkte wie Spark, Hive, Pig, Flume und Map Reduce
- Werden Sie durch klar definierte APIs nach Industriestandard zur vertrauenswürdigen Datenplattform für OLTP und Betriebsanalysen für Hadoop
- Apache Phoenix nimmt Ihre SQL-Abfrage und kompiliert sie in eine Reihe von HBase-Scans
- Direkte Nutzung der HBase-API
- Verwenden Sie JDBC, um eine Verbindung zu einem HBase-Cluster herzustellen
- Vollständige ACID-Transaktionen aktivieren
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/apache-phoenix.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
