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Arroyo-Download für Linux

Laden Sie die Arroyo Linux-App kostenlos herunter, um sie online unter Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens Arroyo, deren neueste Version als arroyo-linux-x86_64-python.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Arroyo mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Arroyo


BESCHREIBUNG

Arroyo ist eine verteilte Stream-Processing-Engine, die in Rust geschrieben wurde und für die effiziente Durchführung zustandsbehafteter Berechnungen an Datenströmen entwickelt wurde. Im Gegensatz zur herkömmlichen Batch-Verarbeitung können Streaming-Engines sowohl mit begrenzten als auch mit unbegrenzten Quellen arbeiten und Ergebnisse ausgeben, sobald diese verfügbar sind.



Eigenschaften

  • SQL- und Rust-Pipelines
  • Skalierbar auf Millionen von Ereignissen pro Sekunde
  • Zustandsbehaftete Operationen wie Fenster und Verknüpfungen
  • Zustandsprüfpunkte für Fehlertoleranz und Wiederherstellung von Pipelines
  • Zeitnahe Stream-Verarbeitung über das Dataflow-Modell
  • Dokumentation vorhanden
  • Beispiele verfügbar


Programmiersprache

Rest


Kategorien

Große Datenmengen, Stream-Verarbeitung

Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/arroyo.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.


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