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BayesianCortex-Download für Linux

Laden Sie die BayesianCortex Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens BayesianCortex, deren neueste Version als BayesianCortex_0.1.5_doubleClickToRun_or_unzipToGetSource.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens BayesianCortex mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Bayesianischer Kortex


BESCHREIBUNG

Ein Malprogramm, bei dem die Leinwand der visuelle Kortex einer einfachen Art von künstlicher Intelligenz ist. Sie malen mit der Maus in ihre Träume und sie reagiert, indem sie das, was Sie gemalt haben, nach und nach ändert. Es wird auch eine API geben, um ihn mit anderen Programmen als allgemeinen hochdimensionalen Raum zu verwenden. Die Helligkeit jedes Pixels ist seine eigene Dimension. Bayes-Knoten haben genau 3 Kinder, weil das alles ist, was benötigt wird, um NAND auf eine unscharfe Weise wie die Bayes-Regel zu tun, die bei bestimmten Extremen NAND ist. NAND kann verwendet werden, um jedes logische System zu erstellen. In dieser frühen Version arbeite ich noch an der Kantenerkennung und dem Verständnis derselben Formen bei unterschiedlichen Helligkeiten. Dies wird ein Modul des größeren Human AI Net-Projekts sein und wird verwendet, um intuitive hochdimensionale Echtzeit-Intelligenz in Audio- und visuelle Interaktionen mit dem Benutzer hinzuzufügen.



Eigenschaften

  • Spätere Versionen werden mehr Intelligenz, Logik und Kreativität in ihren Antworten haben.
  • Version 0.1.5 zerlegt Bayes'sche Gewichte in Richtung hauptsächlich auf die Vorhersage jedes Kindes basierend auf den anderen 2 Kindern für jedes der 3 Kinder. Der hartcodierte Gehirnstrom ist kaum zu sehen und ein imaginierter Gehirnstrom kriecht wie ein Inchworm und dehnt sein grünes Zentrum aus, das dem grünen hartcodierten Gehirnstrom entspricht. Dies scheint das Ergebnis einer Art Physik in den Gleichungen zu sein, wie Gehirnwellen fließen und sich dehnen. Es sieht langsam aus wie der Traum einer künstlichen Intelligenz, aber wir werden nicht weiter darauf eingehen, bis sich viele Menschen über das Internet miteinander verbinden.
  • Version 0.1.4 verwendet Rot, Grün und Blau, um die Eigenschaften jedes Pixelknotens anzuzeigen, die Blattknoten sind und durch 3-Wege-Knoten verbunden sind. Nach 10 Sekunden tritt der kleine Effekt der horizontalen vibrierenden Linien in Version 0.1.3 sehr stark und in alle Richtungen auf, beeinflusst von Mustern der Dinge, die Sie zeichnen. Siehe 0.1.3, um es einfacher zu verstehen, da 0.1.4 mehr zeigt, wie das Programm Spaß macht, und 0.1.3 zeigt, wie dieser Teil funktioniert. Die subtile Sache, auf die man in Version 0.1.4 achten sollte, ist, dass es, da Rot die Standardabweichung ist, Grün die Aufmerksamkeit ist und Blau die Genauigkeit ist, sehr rot beginnt, allmählich hauptsächlich blau wird und erst dann auf psychedelische Weise blinkt.
  • Version 0.1.3 demonstriert eine Gehirnwelle mit konstanter Geschwindigkeit, die eine optische Täuschung erzeugt (die sich selbst täuscht, nicht dass Sie sie beobachten) der Gehirnwelle, die herumspringt und horizontale Linien vibriert, nachdem die Gehirnwelle sie nach einer Minute in dieses Muster trainiert.
  • Version 0.1.2 demonstriert 3 vertikale und 3 horizontale bayesianische NAND-Beschränkungen in einem Raster von 9 großen Pixeln, deren Helligkeit mit der Maus erhöht oder verringert werden kann. Diese 3-Wege-Knoten können zwischen beliebigen Pixeln oder versteckten Variablen liegen, sind jedoch in diesem Fall vertikal und horizontal.
  • Version 0.1.1 demonstriert hauptsächlich, wie das Malen funktioniert und eine Gehirnwelle mit konstanter Geschwindigkeit, die nicht viel bewirkt.


Publikum

Entwickler, Endbenutzer/Desktop


Benutzeroberfläche

Java-Schaukel


Programmiersprache

Javac


Kategorien

Algorithmen, künstliche Intelligenz, Echtzeitverarbeitung

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/bayesiancortex/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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