Dies ist die Linux-App namens ClearML, deren neueste Version als PyPIv1.13.1-ClearML.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens ClearML with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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ClearML
BESCHREIBUNG
ClearML ist eine Open-Source-Plattform, die die Entwicklung und Verwaltung von Lösungen für maschinelles Lernen für Tausende von Data-Science-Teams auf der ganzen Welt automatisiert und vereinfacht. Es ist als End-to-End-MLOps-Suite konzipiert, mit der Sie sich auf die Entwicklung Ihres ML-Codes und Ihrer Automatisierung konzentrieren können, während ClearML sicherstellt, dass Ihre Arbeit reproduzierbar und skalierbar ist. Das ClearML-Python-Paket zum Integrieren von ClearML in Ihre vorhandenen Skripte durch Hinzufügen von nur zwei Codezeilen und optional zum Erweitern Ihrer Experimente und anderer Workflows mit dem leistungsstarken und vielseitigen Satz von Klassen und Methoden von ClearML. Der ClearML-Server speichert Experiment-, Modell- und Workflow-Daten und unterstützt den Web-UI-Experiment-Manager und die ML-Ops-Automatisierung für Reproduzierbarkeit und Optimierung. Es ist als gehosteter Dienst und Open Source verfügbar, damit Sie Ihren eigenen ClearML-Server bereitstellen können. Der ClearML-Agent für ML-Ops-Orchestrierung, Experiment- und Workflow-Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit.
Eigenschaften
- Verfolgen und laden Sie Metriken und Modelle mit nur 2 Codezeilen hoch
- Erstellen Sie einen Bot, der Ihnen eine Slack-Nachricht sendet, wenn sich die Genauigkeit Ihres Modells verbessert
- Skalieren Sie AWS-Instances automatisch gemäß Ihren Ressourcenanforderungen
- Experimente mit 3 Mausklicks reproduzieren
- Ausführungsumgebung (einschließlich bestimmter Pakete und Versionen)
- Wörterbuch für explizite Parameter
Programmiersprache
Python
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/clearml.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
