Dies ist die Linux-App namens Colossal-AI, deren neueste Version als Versionv0.3.3ReleaseToday!.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Colossal-AI with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Kolossale KI
BESCHREIBUNG
Die Transformer-Architektur hat die Leistung von Deep-Learning-Modellen in Bereichen wie Computer Vision und Natural Language Processing verbessert. Zusammen mit einer besseren Leistung kommen größere Modellgrößen. Dies stellt Herausforderungen an die Speicherwand der aktuellen Beschleunigerhardware wie GPU. Es ist nie ideal, große Modelle wie Vision Transformer, BERT und GPT auf einer einzelnen GPU oder einem einzelnen Computer zu trainieren. Es besteht ein dringender Bedarf, Modelle in einer verteilten Umgebung zu trainieren. Verteiltes Training, insbesondere Modellparallelität, erfordert jedoch häufig Fachkenntnisse in Computersystemen und -architektur. Es bleibt eine Herausforderung für KI-Forscher, komplexe verteilte Trainingslösungen für ihre Modelle zu implementieren. Colossal-AI stellt Ihnen eine Sammlung paralleler Komponenten zur Verfügung. Unser Ziel ist es, Sie dabei zu unterstützen, Ihre verteilten Deep-Learning-Modelle so zu schreiben, wie Sie Ihr Modell auf Ihrem Laptop schreiben.
Eigenschaften
- Heterogenes Speichermanagement
- 24x größere Modellgröße bei gleicher Hardware
- Ziehen Sie von DockerHub
- Selber bauen
- Parallelitätsstrategien
- Parallelität basierend auf Konfigurationsdatei
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/colossal-ai.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
