Dies ist die Linux-App namens CompreFace, deren neueste Version als CompreFace_0.6.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens CompreFace mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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CompreFace
BESCHREIBUNG
CompreFace ist ein kostenloses und Open-Source-GitHub-Projekt zur Gesichtserkennung und -erkennung. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Docker-basierte Anwendung, die als eigenständiger Server verwendet oder in der Cloud bereitgestellt werden kann. Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, um CompreFace einzurichten und zu verwenden.
CompreFace bietet REST-API für Gesichtserkennung, Gesichtsüberprüfung, Gesichtserkennung, Erkennung von Wahrzeichen, Alters- und Geschlechtserkennung. Die Lösung verfügt außerdem über ein Rollenverwaltungssystem, mit dem Sie ganz einfach steuern können, wer Zugriff auf Ihre Gesichtserkennungsdienste hat.
CompreFace wird als Docker-Compose-Konfiguration geliefert und unterstützt verschiedene Modelle, die mit CPU und GPU arbeiten. Unsere Lösung basiert auf modernsten Methoden und Bibliotheken wie FaceNet und InsightFace.
Offizielle Website: https://exadel.com/solutions/compreface/
Github-Link: https://github.com/exadel-inc/CompreFace
Eigenschaften
- Gesichtserkennung
- Gesichtsüberprüfung
- Gesichtserkennung
- Gesichtserkennung
- Alterserkennung
- Geschlechtserkennung
- Erkennung von Sehenswürdigkeiten
Publikum
Informationstechnologie, Entwickler, Sicherheit
Benutzeroberfläche
Angular
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/compreface/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.