Dies ist die Linux-App namens Copulas, deren neueste Version als v0.9.2-2023-10-12sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Copulas mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Kopulen
BESCHREIBUNG
Copulas ist eine Python-Bibliothek zur Modellierung multivariater Verteilungen und deren Stichprobenziehung mithilfe von Copula-Funktionen. Verwenden Sie bei einer gegebenen Tabelle mit numerischen Daten Copulas, um die Verteilung zu lernen und neue synthetische Daten zu generieren, die denselben statistischen Eigenschaften folgen. Wählen Sie aus einer Vielzahl univariater Verteilungen und Copulas – einschließlich archimedischer Copulas, Gaußscher Copulas und Vine Copulas. Vergleichen Sie reale und synthetische Daten visuell, nachdem Sie Ihr Modell erstellt haben. Visualisierungen sind als 1D-Histogramme, 2D-Streudiagramme und 3D-Streudiagramme verfügbar. Auf gelernte Parameter zugreifen und diese bearbeiten. Mit vollständigem Zugriff auf die Interna des Modells können Sie die Parameter nach Ihren Wünschen einstellen oder anpassen.
Eigenschaften
- Modellieren Sie multivariate Daten
- Vergleichen Sie reale und synthetische Daten visuell
- Auf gelernte Parameter zugreifen und diese bearbeiten
- Visualisieren Sie die realen und synthetischen Daten nebeneinander
- Modellieren Sie die Daten mithilfe einer Copula und erstellen Sie daraus synthetische Daten
- Die Copulas-Bibliothek bietet viele Optionen, darunter Gaussian Copula, Vine Copulas und Archimedian Copulas
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/copulas.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.