Dies ist die Linux-App namens Daft, deren neueste Version als v0.6.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Daft with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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bekloppt
BESCHREIBUNG
Daft ist ein Framework für ETL, Analytics und ML/AI im großen Maßstab. Die bekannte Python Dataframe API übertrifft Spark in Leistung und Benutzerfreundlichkeit. Daft integriert sich direkt in Ihren ML/AI-Stack durch effiziente Zero-Copy-Integrationen mit wichtigen Python-Bibliotheken wie Pytorch und Ray. Es ermöglicht außerdem die Anforderung von GPUs als Ressource für die Ausführung von Modellen. Daft läuft lokal mit einem schlanken Multithread-Backend. Sollte Ihr lokaler Rechner nicht mehr ausreichen, skaliert Daft nahtlos und läuft Out-of-Core in einem verteilten Cluster. Hinter der Python-API steckt Daft mit blitzschnellem Rust-Code. Rust ermöglicht die vektorisierte Ausführung und asynchrone E/A von Daft und übertrifft dadurch Frameworks wie Spark.
Eigenschaften
- Integration mit ML/AI-Bibliotheken
- Gehen Sie verteilt und außerhalb des Kerns vor
- Ausführen komplexer Vorgänge
- Native Unterstützung für Cloud-Speicher
- Liefern Sie unübertroffene Geschwindigkeit
- Dokumentation vorhanden
Programmiersprache
Rest
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/daft.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
