Dies ist die Linux-App namens Datahike, deren neueste Version als datahike-0.6.1549-linux-x86_64.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Datahike with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Datenwanderung
BESCHREIBUNG
Datahike ist eine langlebige Datalog-Datenbank, die von einer effizienten Datalog-Abfrage-Engine unterstützt wird. Dieses Projekt begann als eine Portierung von DataScript zum Hitchhiker-Tree. Alle DataScript-Tests bestehen, aber wir arbeiten noch an den Interna. Trotzdem halten wir Datahike für mittelgroße Projekte für brauchbar, da DataScript sehr ausgereift ist und in vielen Anwendungen eingesetzt wird und die Hitchhiker-Tree-Implementierung durch generative Tests stark getestet wurde. Wir bauen auf den beiden Projekten und den Speicher-Backends für den Hitchhiker-Tree durch konserve auf. Wir freuen uns über Erfahrungsberichte und freuen uns, wenn Sie mitmachen. Wir bieten derzeit eine kleine stabile API für die JVM an, aber das On-Disk-Schema ist noch nicht festgelegt. Wir werden einen Migrationsleitfaden bereitstellen, bis wir ein stabiles On-Disk-Schema erreicht haben. Werfen Sie vor dem Upgrade einen Blick auf das Änderungsprotokoll.
Eigenschaften
- Der API-Namespace bietet Kompatibilität mit einer Teilmenge der Datomic-Funktionalität und sollte als Drop-In-Ersatz auf der JVM funktionieren
- Der Rest von Datahike wird auf core.async portiert, um IO plattformneutral zu koordinieren
- Datahike bietet eine ähnliche Funktionalität wie Datomic und kann als Drop-In-Ersatz für eine Teilmenge davon verwendet werden
- Datahike läuft lokal auf einem Peer
- Ein Transaktor könnte in Zukunft bereitgestellt werden und kann auch durch einen beliebigen linearisierenden Schreibmechanismus realisiert werden
- Datahike unterstützt die DSGVO-Konformität, indem es ermöglicht, Datenbankeinträge vollständig zu entfernen
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/datahike.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
