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Datasets-Download für Linux

Kostenloser Download der Datasets Linux-App zur Online-Ausführung unter Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App namens Datasets, deren neueste Version als 2.14.6sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App mit dem Namen Datasets with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Datensätze


BESCHREIBUNG

Datasets ist eine Bibliothek für den einfachen Zugriff auf und die gemeinsame Nutzung von Datensätzen und Bewertungsmetriken für Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Audioaufgaben. Laden Sie einen Datensatz in einer einzigen Codezeile und verwenden Sie unsere leistungsstarken Datenverarbeitungsmethoden, um Ihren Datensatz schnell für das Training in einem Deep-Learning-Modell vorzubereiten. Unterstützt durch das Apache Arrow-Format, verarbeiten Sie große Datensätze mit Zero-Copy-Lesevorgängen ohne Speicherbeschränkungen für optimale Geschwindigkeit und Effizienz. Wir bieten auch eine tiefe Integration mit dem Hugging Face Hub, sodass Sie einen Datensatz einfach laden und mit der breiteren NLP-Community teilen können. Derzeit sind über 2658 Datensätze und mehr als 34 Metriken verfügbar. Datensätze befreien den Benutzer natürlich von RAM-Speicherbeschränkungen, alle Datensätze werden mit einem effizienten Null-Serialisierungskosten-Backend (Apache Arrow) speicherzugeordnet. Intelligentes Caching: Warten Sie nie, bis Ihre Daten mehrmals verarbeitet wurden.



Eigenschaften

  • Erlernen Sie die Grundlagen und machen Sie sich mit dem Laden, Zugreifen und Verarbeiten eines Datensatzes vertraut
  • Praktische Anleitungen, die Ihnen helfen, ein bestimmtes Ziel zu erreichen.
  • Lösen Sie reale Probleme
  • Technische Beschreibungen der Funktionsweise von Datasets-Klassen und -Methoden
  • Allgemeine Erläuterungen zum Aufbau eines besseren Verständnisses zu wichtigen Themen wie dem zugrunde liegenden Datenformat
  • Finden Sie Ihren Datensatz noch heute auf dem Hugging Face Hub


Programmiersprache

Python


Kategorien

Maschinelles Lernen, Computer-Vision-Bibliotheken, Deep-Learning-Frameworks, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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