Dies ist die Linux-App namens Denoising Diffusion Probabilistic Model, deren neueste Version als 1.9.4sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Denoising Diffusion Probabilistic Model with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Wahrscheinlichkeitsmodell zur Entrauschung der Diffusion
BESCHREIBUNG
Implementierung des Denoising Diffusion Probabilistic Model in Pytorch. Es handelt sich um einen neuen Ansatz zur generativen Modellierung, der das Potenzial haben könnte, GANs Konkurrenz zu machen. Es verwendet Denoising-Score-Matching, um den Gradienten der Datenverteilung abzuschätzen, gefolgt von Langevin-Sampling, um aus der wahren Verteilung Stichproben zu ziehen. Wenn Sie einfach einen Ordnernamen und die gewünschten Bildabmessungen übergeben möchten, können Sie die Trainer-Klasse verwenden, um ein Modell einfach zu trainieren.
Eigenschaften
- Kommentierter Code von Research Scientists
- Diese Implementierung wurde aus der offiziellen Tensorflow-Version transkribiert
- Proben und Modellprüfpunkte werden regelmäßig in ./results protokolliert
- Die Trainer-Klasse ist jetzt mit Accelerator ausgestattet
- Sie können Multi-GPU-Training ganz einfach in zwei Schritten durchführen
- Ein neuer Ansatz zur generativen Modellierung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
