Dies ist die Linux-App namens Density-ratio-based Clustering, die in Linux online ausgeführt werden soll, deren neueste Version als Density-ratio1.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Density-Ratio-based Clustering herunter und führen Sie sie online aus, um sie online mit OnWorks kostenlos unter Linux auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Dichteverhältnisbasiertes Clustering für die Online-Ausführung unter Linux
BESCHREIBUNG
Diese Site bietet den Quellcode von zwei Ansätzen für das Dichteverhältnis-basierte Clustering, das zum Auffinden von Clustern mit unterschiedlichen Dichten verwendet wird.Ein Ansatz besteht darin, einen auf Dichte basierenden Clustering-Algorithmus zu modifizieren, um eine auf Dichteverhältnis basierende Clusterbildung durchzuführen, indem sein Dichteschätzer verwendet wird, um das Dichteverhältnis zu berechnen. Der andere Ansatz besteht darin, nur den angegebenen Datensatz neu zu skalieren. Ein vorhandener dichtebasierter Clustering-Algorithmus, der auf den neu skalierten Datensatz angewendet wird, kann alle Cluster mit unterschiedlichen Dichten finden, die ansonsten unmöglich wären, wenn derselbe Algorithmus auf den nicht skalierten Datensatz angewendet worden wäre.
Referenz: Zhu, Y., Ting, KM & Carman, MJ (2016). Dichteverhältnisbasiertes Clustering zum Auffinden von Clustern mit unterschiedlichen Dichten. Mustererkennung.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320316301571
Eigenschaften
- Clustering
- Dichteverhältnis
- Unterschiedliche Dichten
- Skalierung
- Dichtebasiertes Clustering
Publikum
Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung
Programmiersprache
MATLAB
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/density-ratio/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
